Department of Computer Architecture, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;
breast cancer; biomarker; feature selection; logistic regression; evolutionary algorithms; estimation of distribution algorithms;
机译:基于网络的成对交互的正则逻辑回归用于乳腺癌生物标志物识别
机译:人工神经网络与Logistic回归作为预测乳腺癌患者结果的变量选择分类模型的比较
机译:使用呼吸挥发生物标志物应用于肺癌预测的结构化稀疏逻辑回归
机译:基于EDA的逻辑回归应用于乳腺癌中的生物标志物
机译:鉴定对人乳腺癌,肺癌和前列腺癌中新的顺铂类似物具有抗性的生物标志物。
机译:FRL:基于Fisher分数的综合特征选择算法递归特征消除和逻辑回归来识别潜在基因组生物标志物
机译:基于网络的成对交互的正则逻辑回归用于乳腺癌生物标志物识别
机译:通过双变量Logistic回归确定乳腺癌和卵巢癌常见基因,环境和基因X环境相互作用的影响