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【24h】

汎用慣性センサとマルチGNSSの統合による都市部測位の高精度化:Dopplerを基幹としたロバストな三次元運動と長距離軌跡の活用

机译:通过集成通用惯性传感器和多GNSS来提高城市定位的精度:利用基于多普勒的鲁棒3D运动和长距离轨迹

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摘要

自動車運転支援システム,および,自動運転車両では,高精度な車両の位置が求められる.そのため, GNSS(Global Navigation Satellite System)が活用されることが多い.しかし,都市部などの遮蔽物が多い空間では,マルチパスの影響が大きく,GNSS単独測位では数10~100mの測位誤差が発生することもある.そのため,常に高精度な位置推定をすることは困難な問題がある.
机译:汽车驾驶辅助系统和自动驾驶汽车需要高度准确的车辆位置。因此,经常使用GNSS(全球导航卫星系统)。然而,在诸如城市区域的具有许多屏蔽的空间中,多径的影响很大,并且在独立于GNSS的定位中可能会发生几十到100 m的定位误差。因此,存在难以始终高精度地估计位置的问题。

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