保局投影

摘要： 传统方法通过预警得出的驾驶状态与实际状态不符,为了降低道路交通安全隐患,研究一种连续驾驶条件下基于保局投影的疲劳驾驶预警方法。设定图像采集流程,针对获取的图像,通过自适应中值滤波法确定滤波器运行规则,去除图像噪声,并采用自适应阈值光照均衡方法转变图像色彩空间,找出参考白点调整光照,提高图像质量;选择相应投影矩阵,利用准则函数将高维数据映射在低维特征空间中,获取最小化保局投影矢量,提取出最显著的疲劳特征信息;分别设置眼部、嘴部、头部的疲劳特征指标,根据这些指标判断驾驶员是否存在疲劳状态,若存在及时给出预警。仿真结果证明,上述方法在保证图像质量的前提下预警结果与驾驶员实际状态相符。

摘要： 基于集合的对象匹配问题的核心是如何准确、高效地对图像集合进行建模,并定义模型对之间的相似性。将保局投影的思想应用到图像集合匹配,首先应用度量学习作为预处理,将样本投影到一个低维、紧致的流形空间中,然后通过核函数将这些样本投影到再生的核希尔伯特空间内,并用保局投影对该样本进行分类。选取部分公开的图像、视频数据库对算法进行验证,实验的对象识别率普遍较高,说明保局投影是一种有效的基于集合的对象匹配方法。

摘要： 针对工业过程中检测和储存的数据维度不断增大,传统的检测方法中存在处理速度慢、故障特征提取不明显等问题,提出了一种基于自适应稀疏表示和保局投影(Adaptive Sparse Representation and Locality Preserving Projections,ASRLPP)的故障检测方法.首先利用稀疏字典学习算法构造残差空间对数据进行特征提取,使数据的全局特征更加明显;然后在残差空间中利用保局投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法进行降维操作,对数据进行过滤降维,保留局部特征;最后利用T2统计量计算控制限进行监控.在检测过程中,引入自适应更新规则,将检测到的正常工况数据用于更新初始训练集,选取更加合理的训练集,动态地调整控制限,使其与所处理的故障数据特征相适应,提高故障检测效率和准确率.通过一个数值例子以及TE(Tennessee-Eastman)过程仿真验证了 ASRLPP算法的有效性.

摘要： 风电机组运行环境恶劣、机组设备衰退是近年来齿轮箱故障频发的主要原因,其设备状态与机组安全性、运营成本息息相关.面对这一挑战,利用监控与数据采集系统数据,提出一种将保局投影、核极限学习机和信息熵相结合的风电机组齿轮箱故障预警方法.采用保局投影对风电机组状态参数进行特征提取后,使用核极限学习机建立状态参数预测模型,最后辅以改进的加入信息熵概念,可准确预警异常工况.以河北省张家口某一风电场的运行数据作为实例进行研究,仿真结果表明,所提算法至少能提前2天预警潜在故障,验证该预警方法的有效性与实效性.

摘要： 为了解决在实际应用中LPP算法存在欠拟合状态的问题,详细论述了保局投影(LPP)的映射原理;分析了LPP方法在某些数据集下的欠拟合状态与邻接图之间的关系;提出了基于测地线的LPP(ISOLPP)流形学习方法。实验结果显示,ISOLPP方法在多个测试数据集上取得了很好的嵌入效果,不仅能够继承LPP具有显式投影矩阵的优点,而且解决了LPP算法中存在欠拟合状态的问题,显著提高了算法的适应性。

摘要： 提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法.针对预处理后的签名图像,选择多种有效特征构建高维特征向量,引入一种改进的保局投影方法进行特征提取并同时实现高效降维;签名识别方面,使用基于Hadamard纠错编码方法的ECOC支持向量机多类分类方法,并引入近似概率对ECOC解码进行改进,以提升多类分类器的性能.实验结果表明此方法的可行性和有效性.

摘要： 提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能有效地提取图像的局部特征.在ORL和YALE人脸库的测试结果验证了该算法的有效性.

摘要： kNN算法作为一种简单、有效的分类算法,在文本分类中得到广泛的应用.但是在k值(通常是固定的)的选取问题上通常是人为设定.为此,本文引入了重构和局部保持投影(locality preserving projections,LPP)技术用于最近邻分类,使得k值的选取是由样本间的相关性和拓扑结构决定.该算法利用l1-范数稀疏编码方法使每个测试样本都由它的k(不固定)个最近邻样本来重构,同时通过LPP保持重构前后样本间的局部结构不变,不仅解决了k值的选取问题,并且避免了固定k值对分类的影响.实验结果表明,该方法的分类性能优于经典kNN算法.

摘要： In order to deal with the problem that locality preserving projections (LPP) does not take into account the global structure and dynamic characteristic of process data, a new fault detection method based on dynamic sparse locality preserving projections (DSLPP) is proposed. In the study, the original data matrix is firstly extended to a time-delay augmented matrix. Then, a sparse coefficient matrix which can represent global sparse reconstructive relationship of data is gotten by solving an optimal problem of sparse representation (SR). The sparse coefficient matrix combines with the objective function of LPP to form a new objective function for dimensionality reduction. The new dimensionality reduction algorithm can not only preserve the local neighbor structure of the original data space, but also have better effect in preserving the global sparse reconstructive relationship. At last, DSLPP-basedT2 andQ statistics are constructed respectively in the feature space and residual space for fault detection.The simulation results of Tennessee Eastman process demonstrate that the proposed method detects faults more quickly and achieves lower fault missing alarm rate than the LPP method.%针对保局投影（locality preserving projections，LPP）没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题，提出一种新的基于动态稀疏保局投影（dynamic sparse locality preserving projections，DSLPP）的故障检测方法。该方法首先将原始数据矩阵扩展为考虑时序相关的增广矩阵，然后通过求解最优稀疏表示（sparse representation，SR）问题，得到能够表示数据全局稀疏重构关系的稀疏系数矩阵，并将其与LPP算法结合，构建综合考虑数据局部和全局关系的目标函数进行数据降维，最后分别在特征空间和残差空间构造 T2统计量和 Q 统计量进行故障检测。TEP的仿真结果表明，与LPP方法相比，新方法能更迅速检测故障发生并降低过程监控漏报率。

摘要： 针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂,难以实现故障早期预警的问题,提出基于局部保持投影(LPP)和自组织映射的故障预警方法.该方法充分考虑机组健康状态特征的高维、非线性特点,采用LPP算法实现状态特征提取,并建立基于自组织映射(SOM)的多状态特征融合健康状态评估模型.采用最小量化误差(MQE)作为机组健康状态指标,并给出健康衰退报警限的确定方法.将该方法用于某1.5 MW风电机组传动系统故障前的健康状态分析,结果表明,该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势,可实现故障的早期预警,避免严重故障发生,并可为合理调整运行和安排维修提供依据.

摘要： 针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种将分形编码和判别局部保持投影相结合的人脸识别算法-FOLPP.该算法首先通过对人脸图片进行分形编码获得样本的稳定统计信息,然后通过对保局投影(LPP)算法的目标函数修改,增加样本类间的散布约束,从而提取更有判别特性的识别特征.在ORL人脸库和Yale人脸库的测试结果表明,在光照、姿态、表情变化的情况下,FOLPP具有较好的识别效果.

摘要： 为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的“维数灾难”问题，在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数，方便构造更有效的分类器。提出了一种基于保局投影(localitypreserving projections，LPP)降维的图像隐密检测算法，对待测图像进行小波变换形成图像特征后，利用LPP算法实现对图像高维特征的降维，得到图像特征集的低维流形.使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空问，实现对正常图像和隐密图像分类.实验结果表明，与不使用降维算法的检测方案相比，基于LPP降维的检测算法能够显著地提高检测的准确率.

摘要： 本发明一种基于二维投影的保边点云孔洞修补方法，将确定的有序点云孔洞边界点采用保边长度投影法，向点云孔洞边界点的拟合平面上保边长度投影，然后将投影点依次连接，形成以保边长度投影点为顶点的平面多边形投影区域；然后对投影区域进行区域分解和点集化填充，根据点云孔洞边界点使用径向基函数插值映射技术构造点云孔洞曲面，再将填充点反映射到构造的点云孔洞曲面上，完成点云孔洞的修补；本方法用于三维点云模型上的孔洞修补时，保持孔洞尖锐特征的修补，提高了修补的精度。

摘要： 保偏投影屏幕为3D观看提供最佳的保偏。所述投影屏幕另外为2D系统和3D系统两者提供用于增强的亮度、均匀度和对比度的改进光控制。总地来说，所公开的用于提供投影屏幕的方法包括：从载体基底剥离光学功能材料，从而从所述光学功能材料创建工程粒子。然后可以使所述工程粒子沉积在第二基底上，以创建所述投影屏幕的基本上均质的光学外观。

摘要： 保偏前投影屏幕和漫射体为立体3D观看提供最佳的保偏，以及针对用于2D和3D系统两者的增强的亮度、均匀度和对比度的改进的光控制。总地来说，所公开的屏幕将来自投影机的光向漫射轨迹内的观看者引导，同时保持最佳的增益特性。更具体地，在经过基本上单次的反射后，从预先确定的投影方向入射到所述前投影屏幕的一区域的光由一工程表面反射到预先确定的漫射轨迹。由生成核构成的工程表面被用来以合适的增益分布，在所述漫射轨迹内将照明光最佳地漫射到观看角的范围中，同时为3D应用最佳地保偏。这样的屏幕，当与匹配的检偏眼镜组合时，提供极其低的来自任何观察点的串扰。

摘要： 本发明公开了一种基于正交指数局保投影的高光谱图像特征提取方法。本发明如下：一、将被提取高光谱数据集分为拟定样本集和扩展样本集。二、根据训练样本集构建k近邻域图。三、分别构建类内权重矩阵集合和类间权重矩阵。四、构建目标函数。五、归一化相似度矩阵。六、计算两个归一化相似度矩阵的矩阵指数。七、确认投影矩阵。八、获取正交投影矩阵。九、训练SVM模型，并验证正交投影矩阵是否可靠。十、利用正交投影矩阵将具有高维度的扩展样本集映射到维数为d的低维空间中。将降维后的扩展样本集放入训练好的SVM模型中进行分类识别。本发明引入了矩阵指数来获取更丰富有效的样本信息，有效地解决了“小样本”问题。

摘要： 本发明提供一种基于缝合线和半投影保形的无人机图像拼接方法及装置，该方法包括：获取两张无人机采集的源图像并配准得到两张配准图像，包括基准图像和待拼接图像；定义能量函数；在能搜寻到缝合线的条件下，计算得到能量函数的阈值；根据阈值确定缝合线的搜寻范围；在搜寻范围内，获取起点至终点的最小能量总和，将能量总和最小的路径作为最佳缝合线；根据最佳缝合线对待拼接图像进行切割，得到部分源图像；将部分源图像作为新的源图像，与基准图像做一次半投影变换，得到变换后的图像；根据最佳缝合线将变换后的图像再进行切割重组，得到拼接后的图像。本发明方法可以产生无重影、视差小的拼接结果，且非重叠区域能够保持源图像更多的图像细节。

摘要： 基于逆球极投影的网格球面保角参数化方法及其应用，属于计算机图像分析领域。该方法主要是针对零亏格网格球面保角参数化计算量大的现状，对网格进行切割，切成两片亏格为一的网格；然后对两片网格分别进行平面参数化，该参数化是固定边界为单位圆的调和映射，把切缝均匀映射到单位圆上，从而把两个亏格为一的网格曲面分别保角参数化到两个单位圆盘；再对一个圆盘进行复反演，使两个圆盘覆盖整个扩充复平面；然后进行球极投影的逆变换，使扩充复平面上的点映射到黎曼球面；最后从莫比乌斯群里找到使调和能量最小且满足0质心约束的莫比乌斯变换，以使参数化后的网格尽可能保持的原始网格特征。将该方法应用于脑部几何向量分析，实现在不采用外科手术的前提下，了解疾病进展的状态，减轻病人的痛苦。

摘要： 本发明一种基于二维投影的保边点云孔洞修补方法，将确定的有序点云孔洞边界点采用保边长度投影法，向点云孔洞边界点的拟合平面上保边长度投影，然后将投影点依次连接，形成以保边长度投影点为顶点的平面多边形投影区域；然后对投影区域进行区域分解和点集化填充，根据点云孔洞边界点使用径向基函数插值映射技术构造点云孔洞曲面，再将填充点反映射到构造的点云孔洞曲面上，完成点云孔洞的修补；本方法用于三维点云模型上的孔洞修补时，保持孔洞尖锐特征的修补，提高了修补的精度。

摘要： 保偏投影屏幕为3D观看提供最佳的保偏。所述投影屏幕另外为2D系统和3D系统两者提供用于增强的亮度、均匀度和对比度的改进光控制。总地来说，所公开的用于提供投影屏幕的方法包括：对第一基底的至少第一侧进行压印以生成光学功能材料，然后将所述光学功能材料切割成小块以生成多个工程粒子。然后可以将所述多个工程粒子沉积在第二基底上以生成所述投影屏幕的基本上均质的光学外观。

摘要： 本实用新型公开了一种投影仪外壳热保压制具，其包括底板、外壳模芯、直线驱动装置、仿形压块、发热管、隔热连接块和温度传感器，所述外壳模芯设置在底板上，多个直线驱动装置分布在模芯的周边位置，仿形压块通过隔热连接块与直线驱动装置的驱动部件相连接。将投影仪外壳罩放在外壳模芯上后，各个直线驱动装置同时顶出使各个仿形压块向外壳模芯中心方向靠拢并顶压在投影仪外壳罩上，同时发热管加热使仿形压块温度升高至所需温度，实现对投影仪壳体进行加压和加温，使得投影仪壳体中的塑胶件与五金件通过软体结构胶的固化而紧密连接和固定，贴合紧密，结构稳定性好，而且整体结构简单，操作方法，一人可以同时操作多套制具，工作效率高。

摘要： 本实用新型涉及一种高保偏光学膜，包括：基层，所述基层具有基层下表面和与基层下表面相对的基层上表面，基层下表面是平坦的表面，基层上表面是不平坦的微结构化表面，以及设于基层上的反光层，反光层具有反光层下表面和与反光层下表面相对的反光层上表面，反光层下表面设置在基层上表面上，反光层基本上保形于基层上表面，使反光层上表面形成与基层上表面基本一致的微结构表面；其中，反光层上表面上任一点切线与基层下表面平行的平面之间的夹角θ控制在0度至+/‑30度之间随机变化。这种高保偏光学膜具有优异的偏振方向保持、反射率、增益和视角性能；本申请还提供了一种由该高保偏光学膜制备的投影银幕，画质高清晰，成本低，有利于3D电影市场的推广。