Ghost

摘要： “最遗憾的部分是哪里?”当记者提出这个问题时,坐在边上的Khan笑着指了指自己,在他的右侧,四位队友笑着低下了头。“如果我们能更好地调整BP,也许结果会好一些。”教练kkOma这样说道。队友们又悄悄看向Khan,似乎在暗中谋划些什么,ShowMaker掩住了脸,Ghost捂住了嘴。

摘要： 某新引进搭载840D数控系统的中高端进口专用机床,在新机使用中遇到的特定故障导致PCU系统卡滞缓慢,影响机床正常运转。在故障排查中利用PCU以Windows系统为基础的特点,结合日常维修经验,使用GHOST软件来解决卡顿缓慢故障。

摘要： Fince the release of Nang Nak in 1999,Thai movies involving the supernatural have left a mark on world cinema with strong ethnic flavors and Buddhist undertones.Their appeal is grounded in the prevalence of Buddhism in the Southeast Asian country,where more than 90 percent of the population practice Theravada Buddhism.Ghosts also constitute a key element of Thai culture.Gods and ghosts,the two seemingly irreconcilable beings。

摘要： (时间:100分钟;满分120分)第一部分阅读(共两节,满分50分)第一节(共15小题;每小题2.5分,满分37.5分)阅读下列短文,从每题所给的A、B、C、D四个选项中选出最佳选项。A Author Talks&Lectures in the Toronto Public Library Ice Ghosts:The Epic Hunt for the Lost Franklin Expedition Thu Apr 27,20191:00 p.m.-2:00 p.m.

摘要： 为提升隐写分析的效率和准确率,并适应多尺寸输入图像,提出一个基于高效特征融合的可变尺寸图像隐写分析模型.在预处理层中,将经空域富模型的多阶高通滤波器初始化的多尺寸卷积核加入网络学习中,以提升模型的收敛效率和检测性能;在特征提取层中,采用特征融合思想,设计两个由Ghost瓶颈层、残差模块、密集连接模块组成的子网络,并融合输出的抽象隐写语义特征和非线性的高维隐写特征,以获得隐写特征的依赖性信息,增强模型的特征表达能力;采用改良版空间金字塔池化以自适应可变尺寸的图像样本,并丰富隐写特征的多样性.经仿真分析可知,模型能正确捕获关键的隐写信号,具备较高的收敛效率,在嵌入率为0.2、0.4的WOW隐写算法的检测准确率分别为82.6％和96.5％,在嵌入率为0.2、0.4的S-UNIWARD隐写算法的检测准确率分别为81.4％和95.2％,显著高于SRM和YedroudjNet隐写分析模型.

摘要： 传统农作物病害识别过程中,要求生产者通过肉眼观察识别病害类型,对生产者的专业知识要求高,识别难度大。随着深度学习的发展和卷积神经网络强大的特征提取能力的不断挖掘,降低了图像识别技术上的操作难度,并取得显著效果,应用计算机视觉技术进行农作物叶面病害识别,正在成为农业现代化的主流方向。以番茄的叶面病害识别为例,提出了一种基于深度卷积神经网络的番茄叶面病害识别模型:重影空间金字塔模型(ghost spatial pyramid pooling net,GSNet)。为了适应农业生产需要,调整网络结构,降低网络模型复杂度,引入Ghost模块替换常规卷积层,采用空间金字塔池化提取病害多尺度信息,提高模型对于输入图像尺寸的自适应性,并针对实际需求,通过结构重参数化,分割网络训练阶段和推理阶段,在推理网络中合并卷积运算和批归一化(batch normalization,BN),提高推理效率,降低病害图像识别时间。结果表明:该卷积神经网络对番茄的叶面病害识别的准确率达到98.53%,并与VGG16、ResNet50、InceptionV3以及3种轻量化网络进行对比,获得最好的识别效果,接着通过对结构重参数化前后分类结果进行验证分析,在保证模型识别准确率的条件下,识别时间由16.28s下降为15.15s,推理效率提高6.94%,对农业智能病害识别具有重要意义。

摘要： Task 1 Word on the street is that gossip (流言) is the worst. An Ann Landers advice column once characterized it as "the faceless ghost that breaks hearts and ruins careers". The Talmud describes it as a sword that kills three people:the teller, the listener, and the person being gossiped about. And Blaise Pascal observed, not unreasonably, that if people really knew what others said about them.

摘要： 中国铝业青海分公司第三电解厂计算站8.5工程电解槽主控制室内有4台监控系统,上位机采用Windows 98操作系统、基于Visual Basic 6.0的专用监控软件.投产刚刚半年3台工业控制计算机发生系统磁盘坏区多导致系统崩溃故障,给正常生产带来巨大威胁.多方查找原因后确认为工控机和打印机、功放、音箱共用一UPS电源所致,电源分离后从未再出相同的故障.本文将从故障现象、出现原因及防护方法一一做叙述。

摘要： 中国铝业青海分公司第三电解厂计算站8.5工程电解槽主控制室内有4台监控系统,上位机采用Windows 98操作系统、基于Visual Basic 6.0的专用监控软件.投产刚刚半年3台工业控制计算机发生系统磁盘坏区多导致系统崩溃故障,给正常生产带来巨大威胁.多方查找原因后确认为工控机和打印机、功放、音箱共用一UPS电源所致,电源分离后从未再出相同的故障.本文将从故障现象、出现原因及防护方法一一做叙述。

摘要： 中国铝业青海分公司第三电解厂计算站8.5工程电解槽主控制室内有4台监控系统,上位机采用Windows 98操作系统、基于Visual Basic 6.0的专用监控软件.投产刚刚半年3台工业控制计算机发生系统磁盘坏区多导致系统崩溃故障,给正常生产带来巨大威胁.多方查找原因后确认为工控机和打印机、功放、音箱共用一UPS电源所致,电源分离后从未再出相同的故障.本文将从故障现象、出现原因及防护方法一一做叙述。

摘要： 中国铝业青海分公司第三电解厂计算站8.5工程电解槽主控制室内有4台监控系统,上位机采用Windows 98操作系统、基于Visual Basic 6.0的专用监控软件.投产刚刚半年3台工业控制计算机发生系统磁盘坏区多导致系统崩溃故障,给正常生产带来巨大威胁.多方查找原因后确认为工控机和打印机、功放、音箱共用一UPS电源所致,电源分离后从未再出相同的故障.本文将从故障现象、出现原因及防护方法一一做叙述。

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摘要： 中国铝业青海分公司第三电解厂计算站8.5工程电解槽主控制室内有4台监控系统,上位机采用Windows 98操作系统、基于Visual Basic 6.0的专用监控软件.投产刚刚半年3台工业控制计算机发生系统磁盘坏区多导致系统崩溃故障,给正常生产带来巨大威胁.多方查找原因后确认为工控机和打印机、功放、音箱共用一UPS电源所致,电源分离后从未再出相同的故障.本文将从故障现象、出现原因及防护方法一一做叙述。

摘要： 本发明涉及一种基于Ghost卷积特征融合神经网络实时车流量检测系统及方法,包括：数据预处理模块，用于从拍摄的视频中进行抽帧，得到第一训练集，对所述第一训练集中的目标图像进行标记形成第二训练集，再利用高斯滤波器生成目标图像的密度图，形成第三训练集；网络训练模块，通过所述第三训练集对网络进行训练得到网络模型，其中所述网络包括多个Ghost卷积层；目标信息预测模块，从拍摄的视频中进行抽帧，作为测试图像，将所述测试图像输入至所述网络模型中进行预测，得到测试图像的目标信息。本发明误差小，有利于获得良好的性能。

摘要： 提供了用于减少奈奎斯特Ghost伪像的方法和系统。该方法可包括：采集多个测得数据集；基于该多个测得数据集来在数据空间中确定多个卷积核，每一个卷积核与该多个测得数据集中的所有测得数据集相关；基于该多个卷积核以及该多个测得数据集来在数据空间中生成多个合成数据集；基于该多个合成数据集以及该多个测得数据集来在数据空间中生成多个组合数据集，每一个组合数据集与该多个合成数据集之一以及该多个测得数据集中的对应测得数据集相关；以及基于该多个组合数据集来重建图像。

摘要： 本发明公开了一种GHOST文件保密检查方法及装置，涉及计算机及信息安全领域，所述方法包括：对计算机中的GHOST文件进行保密检查期间，在所述计算机的内存中设置虚拟磁盘；通过工具打开所述GHOST文件，提取所述GHOST文件的内容，并将所述GHOST文件的内容写入所述虚拟磁盘；对已写入所述虚拟磁盘的所述GHOST文件的内容进行保密检查，并在完成保密检查后，卸载所述虚拟磁盘。本发明实施例通过将GHOST文件的内容写入内存中设置的虚拟磁盘，实现对GHOST文件的无痕检查。

摘要： 本发明提出一种基于本发明提出一种基于Ghost Module脑肿瘤分割算法提高脑肿瘤组织内部分割精度和加快网络训练速度。针对脑肿瘤磁共振成像(MRI)多模态精准分割，3D脑肿瘤分割网络比2D脑肿瘤分割网络在学习过程中，分割效果更好，但是网络收敛慢，训练时间长。通过在Ghost Module引入分组卷积以及通道混洗进行，对原始结构的参数量进行进一步缩减；加入GAM全集注意力机制，提升网络的收敛性以及提升训练精度。最终形成S‑GG(Shuffle‑Ghost and GAM)block、S‑G block。为基础结构仿照U‑Net端到端的编码结构分别构建编解码层。该网络模对脑肿瘤内部组织更精确的分割，并且能够大幅度的缩减训练时间，能够为医生的诊断提供有效帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于GhostNet和不平衡学习的脑电信号分类方法及应用，其步骤包括：1，对于原始脑电数据进行预处理，包括数据选择、滑窗切片和数据输入形状的选择；2，建立基于不平衡学习和Ghost网络的深度学习模型，初始化网络参数；3，在模型头部嵌入一个一维卷积层，建立Ghost网络的深度学习模型；4，输入数据并通过类再平衡(CRB‑loss)损失不断优化模型参数，获得最终分类模型用于待测试脑电信号的分类。本发明将成本敏感学习结合到GhostNet中，能够解决脑电信号分类任务中数据不平衡学习问题，能显著提升脑电信号分类准确率，从而增加脑电信号在医疗等领域的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于3D－Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置，其方法包括：获取待分割的多个模态的MR图像及其对应的掩码图像，将掩码图像拆分为多个单通道掩码图像；将所述多个模态的MR图像合成为多通道的三维图像，并将每个单通道掩码图像与其对应通道的三维图像进行分块，得到多个分块图像；从所述多个分块图像中筛选出非零掩码及其对应的图像，得到多通道MR图像；将所述多通道MR图像，输入到训练完成的3D－Ghost网络中，得到待分割的多个模态的MR图像的分割结果。本发明通过Ghost卷积与注意力机制结合，并提出了新的损失函数，从而提高了多模态MR图像分割模型的准确性、精度，减少了运算开销。

摘要： 本发明涉及一种基于3D‑Ghost模块的多模态训练单模态测试的动态手势识别方法，用于解决多模态训练单模态测试的动态手势识别问题，具体利用RGB数据和深度数据训练整体网络，整体网络采用并行双通道协作学习的结构，旨在通过不同模态网络之间传递知识来改善学习过程，通道m用于通过RGB数据识别动态手势，通道n用于通过深度数据识别动态手势；训练完成后，将RGB数据输入通道m进行动态手势识别，或者将深度数据输入通道n进行动态手势识别；其中通道采用I3D网络并对其进行改进，改进之处在于增加了注意力模块，部分3D卷积层替换为3D‑Ghost模块，对所有Inception‑V1子模块进行改进。

摘要： 本发明公开了一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法，包括根据主成分分析法，获取高光谱遥感图像中的光谱带，所述光谱带包括每个像素点中取固定空间大小的立方体数据；根据轻量级网络并基于所述立方体数据，获取第三特征图，其中，所述轻量级网络包括多个Ghost3D模块堆叠；基于协方差池化方法，获取所述第三特征图中的二阶信息，其中，所述二阶信息记做第一特征向量；将所述第一特征向量发送至三层全连接网络，获得所述高光谱遥感图像的分类数据。本发明结合了Ghost3D模块堆叠形成的的轻量级网络和协方差池化方法的优点，实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。

摘要： 本发明公开一种基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法，基于Bang预训练模型，对齐蒙古语音素信息序列；基于ghost的声学模型，根据音素序列生成声学特征；以iLPCnet模型为声码器，进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素，其次使用基于ghost的声学模型将音素直接生成mel频谱，iLPCnet声码器直接将mel频谱转化为语音波形，可以无缝地集成到端到端的TTS系统降低了对参数的需求，提高了语音合成的速度，适合于小语种的语音合成。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图像分类方法，包括：构建农作物叶片的历史病害图像对应的热力图，并去除所述热力图中的背景信息，得到前置病害图像；分别将所述前置病害图像映射至不同的颜色空间进行图像处理，并对处理后的图像进行图像合并及形态学处理，得到标准病斑图像；提取出所述标准病斑图像中的特征数据集，并利用所述特征数据集训练由融合了空间注意力机制模块和ghost模块的MobileNetV2构建的病害识别模型，利用所述病害识别模型识别待识别叶片图像的叶片病害。本发明可以解决农作物病害识别的准确度较低的问题。