网络克隆

摘要： 计算机平面设计实训室是高职院校动漫制作技术等工科专业的主要实践场地,利用多种专业软件开展实践及理实一体化课程教学。实训室有利用频率高、软件更新频繁、多系统维护复杂等问题。文章通过应用网络克隆技术可以减少实训室系统维护的工作量,高效处理专业软件安装、更新问题,进一步提升实训室的管理和维护效率。

摘要： 详细阐述了通过设置DHCP、TFTP服务器和Ghost服务器搭建网络克隆服务器环境的方法,以及运用PXE(预启动执行环境)网络克隆技术实现数据克隆的过程,以大大提高电脑数量众多的计算机公共实验室管理和维护的工作效率,确保实验室正常开展实验教学活动.

摘要： 此论文主要内容是根据自己在目前从事的高职院校中担任机房管理工作的经验,对校园内部机房管理及维护过程中遇到的问题和目前采取的有效的解决方法进行探讨和分享,希望能让机房管理人员得到一定的帮助,工作更加的顺手从而进一步提高机房维护的效率为专业老师的课程教学提供一个优良的环境。从而可以减轻机房管理人员的工作压力,该论文希望对正在从事机房管理工作的人员有一定的参考价值。

摘要： 目前，计算机机房在中职学校计算机实验教学中发挥着极其重要的作用，而机房的管理和维护是保障教学工作顺利进行的关键。只有在机房管理维护中实现科学化、快捷化、高效化，才能进一步提高计算机教学质量和效率。本文仅从计算机软硬件的日常管理和维护方面，就这一课题进行初步探讨。

摘要： 高校计算机实验室的维护工作是一项困难多,任务重的工作,困难多,难在机房利用率高,几乎每天6-8节课连轴转,没有空闲时间来维护,再者就是,有的学生有意或无意删除系统文件等,导致机器的不能正常运行,这些都给我们的机房维护带来比较多的麻烦,那么怎样才能科学的、系统的、将我们的维护工作做到最好,现在我就我们多年来维护机房的工作经验来浅析一下.

摘要： 计算机教学要求机房管理员能够高效率地对教学软件进行快速安装与维护."同方易教管理平台"是一种新型的电脑自动维护软件,它支持网络安装、网络克隆、网络增量拷贝,使得机房操作系统安装、部署和维护更加的轻松和快捷.该软件能防止机房电脑操作系统崩溃,病毒破坏;防止误删除和误格式化等对系统的人为破坏.文章探讨了用"同方易教管理平台"来优化机房管理,提高系统的维护效率和设备的完好率,以保证机房的正常使用.

摘要： 随着信息化社会的发展,中小学信息技术教育的普及,小学阶段开设了信息技术课程,专用教室的电脑需要安装信息技术课程所需的各种软件,如果对学生电脑逐一安装,费时又费力。本文提出了全智能批量安装的策略：通过软件＂内网MAC.IP.机名快速收集机V1.3＂、＂网Ghost自动化修改器V1.4＂、＂autoit-v3＂以及批处理文件,实现全网克隆后智能修改IP地址、DNS、计算机名,智能安装网络还原精灵。

摘要： Reduction card is not only to strengthen the protection of the computer system, its expansion function to help man-agers improve management and maintenance efficiency, reduce labor intensity. Reduction schedule can according to different user needs, fast switching between a variety of software environment count machine operating system and the data of hard disk protection, network clone greatly reduces the computer system maintenance software update, the IP address automatic alloca-tion and management effectively search ARP attack, hard disk physical virtual isolation realize multiple operating systems in-stalled and do not influence each other to provide different professional computer platform.%还原卡不仅仅是加强计算机系统的保护作用，它的扩展功能帮助管理人员提高管理、维护效率，减轻劳动强度中。多点进度还原可以针对不同的用户需求，快速在多种软件环境之间的切换算机操作系统和硬盘数据的保护，网络克隆大大减轻了计算机系统维护软件更新，IP地址的自动管理和分配有效地查找内部ARP攻击，物理硬盘的虚拟隔离实现多操作系统安装并互不影响提供不同专业的上机平台。

摘要： 主要介绍利用GHOST软件来进行机房的管理和维护,重点介绍利用GHOST克隆软件来进行机房管理与维护,从而保证机房的正常运行和完整性.

摘要： 本文主要描述了图书馆工作机日常维护的几种方法。

摘要： 本文主要描述了图书馆工作机日常维护的几种方法。

摘要： 本发明涉及一种针对克隆攻击的无线传感器网络安全定位方法，从攻击者的角度，考虑了克隆节点的能量消耗大、抗检测能力不强等缺点，基于RSSI测距的安全定位过程，通过均方误差一致性的方法检测无线传感器网络中存在的克隆节点，采用最小均方误差的方法剔除无线传感器网络中的克隆节点，最终使未知节点定位处于安全的环境中，未知节点通过剩余的信标节点重新进行定位计算，通过基于RSSI测距的定位方法得到定位结果。本发明能够很好的剔除克隆节点，降低克隆节点对未知节点定位的影响，提高未知节点的定位精度。

摘要： 本发明是无线传感器网络中基于物理不可克隆函数的密钥分配方法，通过在传感器节点安装物理不可克隆函数芯片，并将其物理不可克隆函数的激励响应对预存储在网关节点上。节点投放后，若网关节点和传感器节点同簇，则网关节点和传感器节点通过激励响应对完成双向认证后，由网关节点生成会话密钥并生成其密文发送给传感器节点，由此完成密钥分配。若存储有激励响应对的网关节点和传感器节点不同簇，则通过物理网关转发实现间接密钥分发。该种密钥分配方法基于物理不可克隆函数进行身份认证与密钥分配，传感器节点中不需预存储密钥，既降低存储开销，又防止密钥泄露，具有较强的抗网关节点俘获性和抗传感器节点俘获性，适用于资源受限的传感器节点。

摘要： 提供一种网络装置、网络管理器、网络管理系统和执行克隆处理的方法，其使得确定克隆处理的进度变得容易，降低管理器的负荷，并改善网络上的数据传输。该网络装置包括：存储单元，存储克隆数据和网络管理器的位置信息；控制单元，基于克隆数据执行克隆处理，并且产生与克隆处理的进度相应的克隆处理的状态报告数据；发送单元，使用网络管理器的位置信息将产生的克隆处理的状态报告数据发送到网络管理器。

摘要： 本发明的网络文件系统包括运行在至少一台主机上的至少一个虚拟机，虚拟机存储于网络文件系统中的虚拟化镜像文件由描述镜像文件格式的数据特征的元数据的文件头和主体数据构成，在将作为一个虚拟机的第一虚拟机克隆为第二虚拟机时，判断第一虚拟机的镜像文件格式与第二虚拟机的镜像文件格式是否相同，在判断为第二虚拟机的镜像文件格式与第一虚拟机的镜像文件格式不同的情况下，仅将第一虚拟机的虚拟化镜像文件的文件头进行转换，并将转换而得的文件头与第一虚拟机的虚拟化镜像文件的主体数据一起作为第二虚拟机的虚拟化镜像文件。

摘要： 本文描述了用于生成唯一指纹的系统、装置和方法。例如，示例集成电路(IC)芯片包括物理不可克隆函数(PUF)和辅助电路。所述PUF是混合布尔网络。另外，所述辅助电路被配置为接收瞬态响应启用信号。

摘要： 本发明公开了一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统，包括：提取待克隆图像，选取背景图像，并确定待克隆图像在背景图像中的位置；根据待克隆图像和背景图像生成二值模板图，并分别标记属于待克隆图像的区域和属于背景图像的区域；计算待克隆图像的梯度图和背景图像的梯度图；并将待克隆图像的梯度图中的梯度值替换到背景图像的梯度图中，得到合并梯度图；将待克隆图像中的像素值替换到背景图像中，得到合并图像；利用PossionGAN网络进行融合图像的训练，并利用训练完成的生成器G网络与合并图像生成融合后的RGB图像。本发明方法使克隆时无需计算大量的矩阵求逆运算，并可重复利，图像无缝融合效果。

摘要： 本发明公开了一种基于GAT图神经网络模型的代码克隆检测方法，包括以下步骤：根据克隆代码的定义，从编程竞赛网站和现有代码克隆数据集提取生成相应定义的克隆代码数据；解析代码文本生成AST抽象语法树；在AST抽象语法树的基础上增加人工定义的附加边生成表示图；将代码表示图输入GAT网络模型训练获得图表征向量；拼接克隆代码对的表征向量输入二分类网络；判别输出代码克隆预测结果。本发明解决了代码克隆检测领域对代码语义型克隆检测能力不足的问题，通过将代码文本转换为图结构表示，从语义与结构层面表征了克隆代码信息，能准确获得学习克隆代码的内在联系并进行克隆代码判别预测，提高了代码克隆检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于RvNN+Transformer神经网络模型的代码语义克隆检测方法，给定两个代码片段，先拆分它们的抽象语法树到语句级别，然后通过RvNN获得每个语句级别的树结构信息，然后再通过带方向信息的Transformer来获得每个语句树的顺序信息，再经过最大池化层生成最终的代码表示向量，通过比较两个代码表示向量的差的绝对值来判别两个代码是否是语义克隆。本发明的主要思想是使用具有方向信息的Transformer‑encoder来改进现在的模型，现有的研究大部分仍然使用LSTM或GRU，但不适合并行计算，而且不能很好地关注到全局的信息。实验表明，本发明与现有技术相比，检测具有更高的F1值，且耗时较少。

摘要： 本发明公开了一种基于图匹配网络的语义类代码克隆检测方法，目的是解决语义类克隆检测结果不准确的问题。技术方案是：构建由代码补全模块、代码中间表示提取模块、语义图构建模块、代码向量生成模块和向量相似度计算器构成的代码克隆检测系统；使用语义类代码克隆数据集对代码向量生成模块中的深度学习模型进行训练；使用代码克隆检测系统对待检测代码进行代码补全、提取代码中间表示、构建代码语义图，训练后的代码向量生成模块将代码语义图转化为高维向量，再使用向量相似度计算器判断向量的相似度是否超过阈值以判断待检测代码是否是克隆代码。采用本发明可完整获取代码语义信息，有效检测语义类代码克隆，且在代码不可编译时仍能进行检测。

摘要： 本申请设计航空人工智能自主决策、仿真建模领域，为一种利用深度神经网络克隆运动学仿真模型的方法包括，运行运动学仿真模型；建立深度神经网络的免模型的基本策略模型，根据基本策略模型收集运动学数据，建立或更新运动学的数据集；利用运行学的数据集生成状态转移函数；根据状态转移函数生成状态转移环境，并选择相应的算法优化基本策略模型；运行基本策略模型，将新产生的数据加入数据集；利用新的数据集生成新的状态转移函数，重复优化基本策略模型，直至状态转移函数的偏差值在设定的阈值范围内。具有提高仿真模型的自动决策水平、提高模型训练效率与质量的技术效果。