金融发展规模

摘要： 基于2004-2017年我国金融发展规模和房地产库存的省际面板数据,构建基准面板模型和门槛面板模型,考量金融发展规模对房地产库存的影响。结果表明:金融机构存款对房地产库存的影响具有区域差异性,东部地区和西部地区表现出抑制作用,全国和中部地区表现出促进作用,中部地区和西部地区显著。金融机构贷款对房地产库存具有显著的促进作用。股票市价总值对房地产库存的影响存在显著的门槛效应,随着人均GDP跨过门槛值,股票市价总值对房地产库存的影响由抑制作用转化成促进作用。此外,上市公司数量对房地产库存的影响在全国、中部地区表现出促进作用,且中部地区显著。市场化指数在基准面板模型中表现出抑制作用且不显著,但在门槛面板模型中表现出显著的促进作用。经济发展水平对房地产库存表现出促进作用,但不显著。

摘要： 本文采用2004-2018年京津冀农业面板数据,测度了各市的农业生产率,然后采用随机效应面板Tobit模型研究了农村金融对农业生产率的影响。结果发现,农村金融发展规模对农业生产率具有负向作用,而农村金融发展效率对农业生产率具有正向影响。针对回归结果,提出了提高京津冀农业生产率的政策建议。

摘要： 文章基于1999—2020年我国沿海地区的面板数据,在建立面板向量自回归模型(PVAR)的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解等方法,从金融发展规模、效率和结构3个方面,分析金融发展对沿海地区海洋经济增长的影响及其动态关系。研究结果表明:在短期内,金融发展规模会对海洋经济增长产生促进作用,但在长期内可能会制约海洋经济增长;金融发展效率会促进海洋经济增长,并在长期成为主要的影响因素;金融发展结构对海洋经济增长具有促进作用,但持续期较短。因此,海洋经济增长离不开金融有力的支持,应合理控制金融发展规模、提高金融发展效率和优化金融发展结构,为海洋经济增长提供长效支撑,推动海洋经济可持续增长。

摘要： 金融结构、金融发展和实体经济增长是一个相互影响的有机系统,直接融资比重的提高通常意味着金融结构的改善,对经济增长具有显著的促进作用,而金融发展规模在其中发挥了重要的中介作用,且该中介作用存在门槛效应.适度的金融发展可以增强金融结构改善对实体经济增长的促进作用,而过度扩张的金融规模则会显著削弱金融结构改善对实体经济增长的积极影响,产生负向中介作用.除此之外,金融科技的发展可以缓解金融规模过度扩张对实体经济增长的负面影响,要加大在金融科技方面的政策支持力度,以科技进步来引导实体经济的健康和可持续发展.

摘要： 西部大开发战略实施二十年来,区域内的各项经济指标相较于战略实施之初有明显改善,在整体宏观调控和大开发战略中,金融起到了举足轻重的作用.2019年2月习近平总书记在中央金融会议上指出,为了防范和化解金融风险,需要加快推进在金融领域的供给侧结构性改革,平衡信贷规模,增强金融服务企业的能力,使资本市场有序、多层次的健康发展.在这样的时代背景下,发挥西部区域和资源优势,激发潜能,缩小东西部贫富差距,平衡区域经济发展利益,有利于维护社会稳定,同时也是建设社会主义强国的重要举措.本文的研究目的,是对西部大开发战略下区域内金融发展规模和效率水平进行分析,为不同层级的地区金融发展提供借鉴.研究表明:西部大开发政策对基础建设投资、人力资本水平、金融服务企业能力具有很好地促进作用,但对政府预算投资规模、产业结构及经济发展水平存在"挤出效应";政策的实施在一定程度上促进了金融规模的增长,而对金融效率提升空间并不大.研究建议:进行经济结构战略调整对于西部地区有重要意义,在西部大开发战略继续实施过程中,一方面政府需重视长远发展,另一方面要构建良好金融市场环境.

摘要： 西部大开发政策实行20年来,区域内的各项经济指标有明显改善,在整体的宏观调控和开发政策中,金融起到了举足轻重的作用.2020年2月习近平总书记在中央金融会议中指出,为了防范和化解金融风险,需要加快推进金融领域的供给侧结构性改革,平衡信贷规模,增强金融服务企业的能力,使资本市场有序、多层次的健康发展.在这样的时代背景下,发挥西部区域和资源优势,激发潜能,缩小东西部贫富差距,平衡区域经济发展利益,是维护社会稳定,建设社会主义强国的重要举措.本文对西部大开发政策作用的区域按时间划分为三个小组,对小组内金融发展规模和效率水平进行分析,探寻西部地区金融体制改革并提供经验数据,也为不同层级的地区金融发展提供借鉴.研究表明:第一组在政策支持下,金融规模得到扩张,但金融效率并未有实际提高;第二组在政策支持下,金融规模扩张的同时,金融效率的时效性也逐步提高;第三组政策执行对金融水平整体促进作用不大,即政策对金融效率和金融规模没有显著的推动作用.研究建议:进行经济结构政策调整对于西部地区有重要意义.在大开发政策继续实施过程中,一方面政府需重视长远发展,另一方面需构建良好金融市场环境.

摘要： 农村产业结构升级需要多种因素驱动,金融作为经济发展的血脉,发挥着重要作用.基于2013-2017年河北省135个县域的面板数据,运用双向固定效应模型,实证研究了金融发展对农村产业结构升级的影响,研究发现:金融发展对农村产业结构升级具有显著的正向影响,扩大金融发展规模,提升金融发展效率均能推动农村产业结构升级,金融发展规模对农村产业结构升级的边际推动作用强于金融发展效率的边际推动作用.建议深化农村金融领域改革,加强政策扶持力度,创新农村金融产品与服务,提升农村金融供给效率,完善农村金融服务体系.

摘要： 从金融发展质量角度出发,分析金融结构通过何种路径影响产业结构变迁以及产生何种经济效果。结果表明:金融发展质量的变化导致生产要素相对成本的变化,促使微观主体重新权衡产业投向,并最终影响经济整体的产业结构及产出效率,表现为金融结构的优化推动产业结构合理化和高级化,且金融结构对产业结构变迁具有非线性影响,具体呈现出门限、分层和时变多重特征。提升金融服务实体经济的效率不仅需要关注金融发展规模,同时还要注重提升金融发展质量,跟踪生产要素相对成本的变化,协调和促进产业格局的优化,更大程度地提高各要素的产出效率,实现更高质量的经济发展。

摘要： 本文通过金融发展规模、金融发展环境和金融发展效率3个维度构建金融集聚水平综合评价体系,利用熵值法对粤港澳大湾区、长三角城市群、京津冀城市群各城市的金融集聚情况进行分析。研究结果发现:各城市群均有一个城市金融集聚水平较高,作为区域金融中心;三大城市群的横向比较中,其内部协调机制和分工的不同,导致其金融集聚的得分情况和一级指标的得分情况不尽相同;北京金融集聚水平比香港高,主要是全国金融公司总部和清算中心大多设置在北京的原因。最后,提出相应的建议以促进区域经济的协调发展,助力实现高质量发展,构建新发展格局。

摘要： 本发明提供一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，包括如下步骤：初始化市场主体的各负面事件的权重向量、构建输出关联向量和投票权关联矩阵、构建虚关系关联矩阵并进行投票权关联矩阵优化、计算市场主体的各负面事件的权重向量、直至得市场主体的价值评估向量。本发明通过引入投票权关联矩阵，切实尊重并保留各负面事件实际市场影响力，特别是针对诸如上市公司、发债主体等小规模金融市场研究主体时，能够在有效地避免同票同权的同时，更真实地获取市场主体的权重和价值。同时借助权重向量归一化后置，进一步降低虚关联累计级联影响并提升算法收敛速度，为复杂场景细分研究和实时价值评估提供途径，特别适用于小规模金融研究场景。

摘要： 本发明公开一种大规模并行作业的规模动态扩展控制方法，包括以下步骤：S1、申请分配可以用于并行作业的规模扩展的空闲计算资源集合；S2、在新分配的计算资源上，启动作业控制程序；S3、在新分配的计算资源上，启动新的作业任务进程；S4、通知作业系统本进程可以与原来使用的计算资源上的作业任务进程合并；S5、作业系统收到S4中请求后，将原作业任务的进程信息与新分配计算资源上启动的新作业任务的进程信息汇总；S6、作业系统通知可以进行规模扩展处理；S7、重构作业运行时环境。本发明在不终止作业的基础上通过较小的开销动态扩展作业的规模，避免了终止作业带来的计算机时损失和用户体验降低，提升了大规模并行系统的可用性与资源利用率。

摘要： 本发明提供一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，包括如下步骤：初始化市场主体的各负面事件的权重向量、构建输出关联向量和投票权关联矩阵、构建虚关系关联矩阵并进行投票权关联矩阵优化、计算市场主体的各负面事件的权重向量、直至得市场主体的价值评估向量。本发明通过引入投票权关联矩阵，切实尊重并保留各负面事件实际市场影响力，特别是针对诸如上市公司、发债主体等小规模金融市场研究主体时，能够在有效地避免同票同权的同时，更真实地获取市场主体的权重和价值。同时借助权重向量归一化后置，进一步降低虚关联累计级联影响并提升算法收敛速度，为复杂场景细分研究和实时价值评估提供途径，特别适用于小规模金融研究场景。

摘要： 本发明涉及一种基于大规模金融投资时序数据实现并行挖掘的方法，其中，该方法包括获取金融时序数据集并对其进行数据分类和预处理，获取时序因子矩阵基础数据；根据当前金融投研情景的需要，将时序因子矩阵基础数据拆分为子时序数据进行特征处理，获取所有金融时序因子的特征矩阵；使用K‑Means聚类算法对所有时序因子特征进行聚类计算获取相关时序因子集；将金融投资目标时序因子与相关时序因子集进行相似性排序，并根据排序结果得到金融投资目标时序因子相关因子集用于后续金融投资。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器及其存储介质，在海量时序数据集中实现量化投资以及基本面量化投资分析。

摘要： 面向大规模金融知识图谱的分布式存储及可视化查询处理方法，首先构建图谱分割模型，根据金融数据特点，利用节点密度对图谱进行初始划分，结合模块度及负载均衡检测对局部节点进行动态调整。其次构建基于HBase的单表多列簇分布式存储模型，针对每类实体均使用单表存储实体间关系及属性值，实现大规模知识图谱数据的分布式存储，解决单机存储机器成本高、单点故障导致数据无法访问的问题。最后建立基于Neo4i的可视化查询机制，根据查询语义，将HBase中的相关实体及关系进行提取，并导入Neo4j中形成用户感兴趣的子图谱进行可视化展示，实现将金融领域内复杂难懂且多样的知识以图形化的方式直观呈现，将隐性知识显性化，外显知识具体化。

摘要： 本发明公开了一种双碳目标下城市规模工业发展可行域评估方法，其特征在于，数据输入构建的城市规模工业碳排放量计算模型，获得碳排放量的预测结果。构建城市规模工业碳排放量计算模型，包括：基于改进的环境影响评估方法，构建碳排放量预测模型；基于双碳目标下对碳排放相关指标的限定，构建城市规模工业碳排放量计算模型。本发明可通过待测地区历年总人口、从事第二产业的人口、规模工业中各细分行业的GDP、各细分行业的对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的热值、氧化率和碳排放系数，评估在双碳目标下，人口、经济发展、能源消费结构等各类影响因素的可行域，从而为政府制定经济发展规划和能源消费政策等提供依据。

摘要： 本发明公开了一种适用于分布式供能系统的发展规模预测方法及系统，包括，选取对分布式供能系统发展可能产生影响的影响因素；将所述影响因素和所述分布式供能系统装机容量的历史数据进行FFT转换，获得所述历史数据的幅频特性，形成幅频特性向量；利用相关性分析策略求取所述影响因素与所述装机容量的的所述幅频特性向量的相关度；选取所述相关度排在前5的所述影响因素与同期所述装机容量的年度数据，构建训练样本、测试样本及预测样本；利用所述训练样本对LSSVM进行训练和参数优化，训练完成后输出预测模型，利用所述预测模型预测所述分布式供能系统的所述装机容量。本发明方法能更全面、更综合地预测多因素影响下的分布式供能系统的装机容量。

摘要： 一种地区用户侧储能最优发展规模预测方法和系统，包括以下步骤：获取地区电量、电价和储能指标数据；计算地区用户侧储能配置的最大潜力规模；计算地区用户侧储能配置对应的单位造价临界点；判断用户侧配置储能是否能获得预期收益；建立基于峰谷电价动态调整的地区用户侧储能配置净现值与用户侧储能配置规模动态关系方程；预测地区用户侧储能最优发展规模；计算与地区用户侧储能最优发展规模对应的调整后地区谷电价水平。本发明实现了科学预测地区用户侧储能最优发展规模，为政府能源与价格主管部门制定地区储能发展与电价政策和电力行业分析人员预测地区用户侧储能最优发展规模，提供参考依据。

摘要： 本发明公开了一种分布式能源发展规模预测方法、设备及介质，该方法包括步骤：确定并获取各分布式能源累计装机历史数据，并根据历史数据建立基于最大市场可开发量的分布式能源技术扩散预测模型；建立分布式能源的最大市场可开发量的分段式函数；分别确定各分布式能源平准化度电成本及常规火电的平准化度电成本，并计算出各分布式能源的可比成本；确定相应的分布式能源市场最大可开发量；确定不同的场景情况，确定对应场景下各分布式能源的装机容量。本发明建立技术扩散模型，预测模型综合了技术扩散模型、平准化度电成本，能够考虑不同分布式能源特点以及开发潜力、项目经济性、配套政策等多方面要素对分布能源装机增长的动态综合影响。

摘要： 本发明公开了一种低温高寒地区老鹰茶规模化发展的无性扦插繁殖方法，包括采剪扦插枝条、激素溶液浸泡扦插枝条、扦插苗床上铺设保水层、扦插、温室培育、起苗等步骤。通过本发明的方法无性扦插繁殖老鹰茶种苗，操作简单，节省劳动力，不受外界温度环境影响，扦插成活率高，实现了工厂化育苗，极大的提高了老鹰茶种苗产出能力。