过采样

摘要： 针对sigma-delta ADC高精度和高分辨率要求,本文提出了一种采用过采样和噪声整形技术的sigma-delta ADC设计方法,更大限度上提高ADC信号转换的准确精度。

摘要： 针对传统的合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)中存在的忽略类间不平衡、类内不平衡、无法控制合成样本的噪声等问题,结合DBSCAN聚类算法,提出了一种基于DBSCAN改进的SMOTE算法:使用DBSCAN算法对少数类样本进行聚类,计算少数类密度系数和采用权重为每个簇分配采样数量,将每个簇中样本点按照到簇质心的距离分为2类,对每类中的样本点分配不同的随机系数进行过采样,得到新的较为平衡的数据集。根据获取的数据集进行实验表明,改进的算法可以很好地改善分类器的分类性能。

摘要： 针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型。将少样本类别的睡眠脑电数据通过过采样方式进行数据增强后,利用带残差块的卷积神经网络学习数据特征表示,再通过带注意力层的双向长短时记忆网络挖掘深层时序信息,使用Softmax层实现睡眠分期的自动判别。实验使用Sleep-EDF数据集中19晚单通道脑电信号对模型进行交叉验证,取得了较高的分类准确率和宏平均F_(1)值,优于对比方法。该方法能够有效缓解睡眠分期判别中少数类分类性能较低的问题,并提高了深度睡眠分期模型的整体分类性能。

摘要： 为了改善传统支持向量机SVM对不平衡数据集中少数类的分类效果,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)的过采样方法——IGWOSMOTE。首先,改进初始灰狼种群的生成形式,由SVM的惩罚因子、核参数、特征向量和少数类的采样率组成灰狼个体;然后,经由灰狼优化过程智能搜索获得最优相关参数和最优采样率组合,进行重新采样供分类器学习及预测。通过对6个UCI数据集的分类实验得出:IGWOSMOTE+SVM较传统SMOTE+SVM方法在少数类分类精度上提高了6.3个百分点,在整体数据集分类精度上提高了2.1个百分点,IGWOSMOTE可作为一种新的过采样分类方法。

摘要： 由于小样本不平衡数据的存在,对核电厂故障诊断准确率造成极大的影响,针对核电厂小样本不平衡的问题,文中提出一种合成少数类过采样技术(SMOTE)与长短期记忆(LSTM)深度神经网络相结合的算法进行核电厂小样本不平衡故障诊断,实验结果表明采用该方法进行故障诊断具有很高的诊断准确率。

摘要： 多源在线迁移学习已经广泛地应用于相关源域中含有大量的标记数据且目标域中数据以数据流的形式达到的应用中。然而,目标域的类别分布有时是不平衡的,针对目标域每次以在线方式到达多个数据的不平衡二分类问题,本文提出了一种可以对目标域样本过采样的多源在线迁移学习算法。该算法从前面批次的样本中寻找当前批次的样本的k近邻,先少量生成多数类样本,再生成少数类使得当前批次样本的类别分布平衡。每个批次合成样本和真实样本一同训练目标域函数,从而提升目标域函数的分类性能。同时,分别设计了在目标域的输入空间和特征空间过采样的方法,并且在多个真实世界数据集上进行了综合实验,证明了所提出算法的有效性。

摘要： 传统永磁同步电机相电流重构技术在每个PWM周期内由于不同相电流采样的不同步性,会产生采样相位误差,进而对电机整体控制性能产生不利影响。在分析上述相位误差的基础上,基于传统直流母线采样方法提出了一种电流过采样策略。通过在每个PWM周期的对称采样点分别进行一次采样并取均值的方式得到该控制周期内的相电流信息,同时利用一阶保持器估计电流控制点处的电流以消除采样相位误差。实验结果证明所提出的方法能够提高相电流重构精度,具有较好的降低相电流重构技术采样相位误差效果。

摘要： 近年来,人工智能技术被广泛地应用于多个领域。其中,智慧医疗场景得到了普遍关注,并产生了大量临床辅助诊断和医疗方案推荐的实际应用。然而,由于人工智能技术的本质在于通过从大量真实数据中进行模式抽取,从而预测未知情况,因此真实数据的数据特征和数据质量将直接影响人工智能应用的效果。相比其他智能应用领域,由于罕见病患者在人群中总是占极少数,医疗数据具有天然的非均衡的特点,而高度非均衡的数据在机器学习领域被认为是难于学习的。针对这一应用现状,文中首先围绕"数据非均衡"问题开展了文献调研,尝试通过寻找该问题的通用解决办法来指导在智慧医疗环境下的应用。之后,以数据挖掘领域的会议SIGKDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)近年来涉及非均衡数据集的工作为分析样本,统计针对特定领域的"数据非均衡"问题人们倾向选择的处理方法。最后,通过医学数据分析中的两个典型应用场景,对调研获得的知识和方法进行实验应用,从而验证了调研和统计分析中所得出方法的可用性。

摘要： 为解决不均衡多分类问题,提出了一种基于采样和特征选择的不均衡数据集成分类算法(IDESF)。基分类器的多样性会影响集成算法的分类性能,所以IDESF算法对数据集进行有放回采样+SMOTE的两阶段采样。两阶段采样在保证所得数据集中样本合理性的基础上,增加数据集间的差异性以此隐式地提高基分类器的多样性。两阶段采样同样可以平衡数据分布,防止分类器偏向多数类。在两阶段采样的基础上,IDESF算法引入了数据清洗和特征选择方法,试图进一步提高算法的分类性能。与其他不均衡分类算法在5组不均衡数据集上进行了对比实验,结果表明该算法可以获得较高的AUCarea和G-Mean值,具有较为优异的分类效果。

摘要： 针对数据分类预测模型的生成中,高度不平衡的训练数据会大幅降低模型的性能,本文提出了一种改进的基于遗传思想的不平衡数据集过采样方法,该方法从生物染色体遗传理论中得到启发,利用近亲生成相似而又不完全相同的新实例来平衡多数类,在保证样本分布不变的前提下,减弱甚至消除不平衡数据对训练结果的偏差影响.最后,通过在公共数据集上的对比实验表明,该方法取得了更高的召回率及G-mean值,证明此改进方法行之有效,所生成模型的综合性能有所提高.

摘要： 提出一种新型的生物电放大器,巧妙地利用成形信号,不仅提高了过采样性能,还实现了多种生物医学信息的检测;文章以心电信号为例,同步检测了呼吸和导联脱落信号.实验表明该电路不仅能够满足人体生物医学信号动态监测的要求,还具有工艺性好、免调试、时器件性能要求低等一系列优点.该电路不仅可以用于生物电信号的检测,也可用于各种微弱信号的检测.

摘要： 为了从航空民航领域的专业语料中获取所有的专业术语定义，本文提出了一种经过改进的不平衡数据分类方法来进行术语定义抽取。本文利用实例距离分布信息改进了过采样方法，将其与随机欠采样方法结合用以建立平衡训练语料，并使用BRF方法来获得C4.5决策树的聚合分类结果。该方法获得了最好65％的Fl-measure成绩和78%的F2-measure成绩。同时本文也分析了特征选择方法对单颗决策树分类结果以及聚合结果的影响。

摘要： 研究了在带通信号采样中ADC孔径效应对幅度误差的影响，给出了正弦和线性调频(LFM)信号孔径抖动的SNR表达式。通过对孔径抖动误差能量谱的分析，证明了由孔径抖动产生的噪声是均匀分布在整个采样频谱中的，对于给定频率的信号可采用过采样技术来提高孔径抖动的SNR。理论结果表明线性调频信号的孔径抖动效应可用正弦信号的抖动来近似，同时采用过采样技术可有效改善孔径抖动的SNR，最后通过仿真进行了验证。

摘要： 针对传统支持向量机在数据非均衡的情况下分类效果很不理想的问题,提出一种基于关键指标过采样的非均衡支持向量机分类算法.依据信息增益理论确定样本的关键指标,建立了基于区间数的关键指标扩展方法,利用超立方体顶点采样方法对扩展后的样本进行了过采样,进而使少数类样本的数量得到均衡;最后建立SVM分类模型并对区间化指标进行寻优,进而确定最终分类结果.实验结果表明,所提出算法相对其他非均衡算法能有效提高分类性能,尤其样本指标较多的情况下,本文算法优势更为明显.

摘要： 本文介绍了频谱分析仪中动态范围的概念,分析了中频数字化后仪器动态范围的制约因素,提出了从过采样技术、增益自适应控制技术和dither抖动技术等层面扩展动态范围的思路和实施方案,通过仿真和实验结果分析了每种技术对提高动态范围的贡献,最后经过整机验证,表明该技术可以有效地扩展仪器的动态范围.

摘要： 为了实现较强和较微弱生物电信号的同时采集，克服以往因动态范围不够大而造成较大信号使放大器饱和而较小信号分辨率不够的问题，本文提出了一种超动态范围生物电采集方法，并进行了验证性实验证明该方法的有效性。采用高速24位A／D转换芯片，以基于ARM7TDMI的控制器作为MCU，并应用过采样技术进一步提高分辨率为27位。该方法不仅适用于绝大多数生物电信号的采集，也可用于其它领域的信号采集与科学研究中。

摘要： 磁场测量精度是制约磁探测电阻抗成像(magnetic detectionelectrical impedance tomography，MDEIT)应用的关键。本文提出了一种新型磁场检测电路，将比例测量法、过采样和数字锁相放大(Digital Lock—in Amplifier，DLIA)三种方法相结合，并且设计了磁场检测系统。通过磁场测量实验表明此检测方法提高了信号的信噪比，减小了测量误差，为MDEIT成像系统提供了可靠的硬件基础，具有极大的应用价值。

摘要： 本文关注两维DFT调制滤波器组的结构和设计算法。首先，分别介绍了两维过采样DFT调制滤波器组和两维临界采样的修正DFT调制滤波器组的基本结构。然后，分别提出了针对这两类滤波器组的设计算法。仿真实验表明，由文中算法设计所得的滤波器组具有良好的整体性能。

摘要： 本文在介绍∑-△ADC技术的基础上,论述了微波功率计中对噪声和干扰进行抑制的必要性,探索了一种小信号处理技术,着重描述了过采样技术、∑-△调制技术以及数字滤波和抽取技术,SD1877就是采用了∑-△技术的系列ADC之一,本文中介绍的微波功率计采用了AD1877进行模数转换,配合其它的一系列小信号处理技术,成功获得了87dB的动态范围,能够很好的满足微波功率测鼍的需求。

摘要： 运用MATLAB SIMULINK SD TOOLBOX对SIGMA-DELTA(∑△)调制器进行建模，并且考虑各种噪声对调制器的影响，采用二阶结构实现16 bit精度的∑△调制器。

摘要： 本申请公开了一种采样方法、采样控制方法、采样装置、采样控制装置、采样控制系统及显示装置，用以缩短采样像素单元的亮度信息的时间，进而提高了调整像素单元的亮度的速度，提高了显示面板的亮度均一性。本申请提供的一种采样方法，用于对显示基板上设置的像素单元进行采样，该方法包括：控制器控制多个采样模块同时开启，使得所述控制器控制的多个采样模块能够接收并保存采样通道采样得到的所述像素单元的亮度信息；控制器依次控制一组采样通道同时开启，使得该组采样通道同时进行亮度信息的采样，并将采样到的所述亮度信息通过该组采样通道的输出端传输给与该组采样通道相连的各采样模块。

摘要： 本申请公开了一种采样方法、采样控制方法、采样装置、采样控制装置、采样控制系统及显示装置，用以缩短采样像素单元的亮度信息的时间，进而提高了调整像素单元的亮度的速度，提高了显示面板的亮度均一性。本申请提供的一种采样方法，用于对显示基板上设置的像素单元进行采样，该方法包括：控制器控制多个采样模块同时开启，使得所述控制器控制的多个采样模块能够接收并保存采样通道采样得到的所述像素单元的亮度信息；控制器依次控制一组采样通道同时开启，使得该组采样通道同时进行亮度信息的采样，并将采样到的所述亮度信息通过该组采样通道的输出端传输给与该组采样通道相连的各采样模块。

摘要： 本发明公开了一种基于单电阻采样的获取母线电流的采样电路，包括：三相桥式逆变电路、永磁同步电机的三相定子绕组、母线电流解析电路；所述三相桥式逆变电路与所述永磁同步电机的三相定子绕组相连，用于对所述永磁同步电机的三相定子绕组施加电压信号通过改变功率开关器件的开关时序驱动电机运转；所述三相桥式逆变电路与所述母线电流解析电路相连，用于根据所述三相桥式逆变电路的功率开关管的导通时序进行母线电流的解析采样。本发明利用单电阻采用获取母线电流，并且在一个PWM周期内进行两次母线电流的解析，降低了系统成本，提高了母线电流的采样精度。

摘要： 本发明公开了一种均匀采样的地质勘探采样保存装置及其采样保存方法，其中外壳体内可滑动连接有移动板且下侧壁开设有配合槽，驱动气缸分别与外壳体顶壁和移动板固连，外壳体底壁中部固连有转动组件且两侧对称开设有两个开口，第一采样组件与第二采样组件结构相同，筒体顶部固连在移动板下部，驱动电机安装在移动板上且输出端连接有驱动轴，驱动轴外侧设置有螺旋叶片，座体周向对称连接有连接座，滚轮转动连接在连接座上，座体上开设有第一通孔、第二通孔和若干个安装槽，若干个安装槽对称设置在座体上。本发明能够进行多次采样的同时可分别储存样本，避免样本发生混淆，同时能够对保存的样本进行密封处理，整体结构设计紧凑，使用方便。

摘要： 本发明公开了一种医用多用途采样拭子、采样器、采样系统及控制方法，该采样拭子包括采样头与支撑杆，采样头包括：拭子冠、连接段、弹性段，弹性段设置在折断凹槽的前部或后部，连接段设置在弹性段与拭子冠之间，拭子冠设置在弹性段的前部；拭子冠整体为椭球形，其前半部分的外表面为光滑的圆弧面，其后半部分的外表面的圆弧面上设有多个周向间隔分布、向内凹陷的采样凹槽；拭子冠的外表面上包覆有采样材料层；支撑杆的尾部设有卡接部。本发明通过对于采样拭子、采样器、采样系统及控制方法的同步改进，提高产品的易用性、通用性、安全性，实现采样全程数字化管理，采样器械通用化、安全化、便利化、信息化与智能化水平高，采样高效、可靠。

摘要： 本发明公开了一种拭子采样执行器，包括外壳、夹取部和感知部：夹取部包括弹性夹持件和第一气管，弹性夹持件上具有采样孔，弹性夹持件内具有充气腔，第一气管与充气腔连通，通过第一气管向充气腔充气使弹性夹持件膨胀而将拭子夹紧在采样孔内；感知部包括相机、弹性膜和第二气管，第二气管用于吸气而使得弹性膜的内表面向内凹陷，从而通过相机采集由于拭子杆部后端接触弹性膜的内表面而产生的弹性膜的形变来获取拭子杆部后端的接触力信息。本发明利用基于视觉的触觉反馈技术来获取拭子与人体的接触状态，模仿人类手指采样时的行为，弥补刚性连接动作过于生硬的问题，即时调整接触力的大小和采样角度，提高了拭子的容错性能。

摘要： 本发明公开了一种手持可视核酸采样系统、采样显示终端及采样控制方法，手持可视核酸采样系统包括：手持采样器，其第一控制处理模块根据信息采集模块发送的准备工作信息，控制夹持组件驱动模块取放咽拭子进行核酸采样，在核酸采样过程中，接收并发送信息采集模块发送的采样部位图像信息；采样显示终端获取并实时显示手持采样器采集的采样部位图像信息；消毒底座中，在检测到手持采样器时，第二控制处理模块控制消毒模块和充电模块对手持采样器进行消毒充电。基于本发明实施例实现核酸采样的可视化、便携化以及自动消毒，有利于提高核酸采样工作效率，且降低了核酸采样操作难度，扩大可使用人群范围，一定程度上保障了采样操作者的安全。

摘要： 本发明公开了一种粪便采样杆、粪便采样及收集装置、粪便采样及处理设备，属于医疗器械领域，粪便采样杆包括第一端以及用于插入粪便中以采集粪便样品的第二端，还包括样液流道，样液流道设有样液入口以及样液出口，其中，样液出口位于第一端，样液入口与供第二端插入的取样瓶的内部连通，以使取样瓶内的液体能够经样液入口、样液流道输送至样液出口。本发明的粪便采样杆、粪便采样及收集装置、粪便采样及处理设备，提高对待检测样液采集的便捷性，能够减少检测人员与粪便样品的接触可能性，还有利于减少粪便样品气味的散发，降低对检测人员造成不适的可能。

摘要： 本实用新型提出一种汞采样器采样管及安装有该采样管的汞采样器，所述采样管包括真空管、设置在真空管前端的前端盖和设置在真空管后端的后端盖，所述真空管包括真空管外管和真空管内管，真空管外管和真空管内管之间形成真空层，在真空管外管的内壁与真空管内管的外壁上均设有防热辐射层，所述防热辐射层为镀铜层或镀银层，以屏蔽热辐射；所述真空管、前端盖和后端盖焊接连接，真空管内设置有前端采样气管、后端采样气管、加热体及热电偶，且前端采样气管的直径大于后端采样气管的直径。本实用新型采用双层抽真空技术，起到内外隔热的作用，避免加热烫伤及环境干扰温度对测量温控的干扰，结构设计简单合理、操作安全方便，具有广泛的推广价值。

摘要： 本实用新型公开一种采样器的进样结构、采样器及采样系统，包括短接管、采样头和止回装置，采样头设置在所述短接管一端；止回装置配置为将所述短接管与所述采样器的采样管接驳；其中，所述止回装置与所述短接管的另一端连接；该采样器的进样结构保证了在进样管路较长的情况时，停泵后管内仍充满水样，从而有效解决水流跌落、水量采集不足的问题，减少水质监测仪数据异常的情况发生。