盲均衡

摘要： 光纤中的色散是引起传输信号码间串扰(ISI)的直接原因,传统的用于均衡ISI的自适应盲均衡算法收敛速度慢、误差大,不适用于高速相干接收机。为解决该问题,本文引入动量因子,改进基于判决引导的最小均方(DD-LMS)算法用于优化光纤信道色散影响,理论推导并论证动量因子对盲均衡算法的收敛性能及误差函数的影响,同时探究不同函数的动量因子对算法的优化性能。本文在OptiSystem光仿真软件上搭建单载波传输速率224 Gib/s相干光传输系统。结果表明,相较于传统时域均衡器(TDE),在其后端添加此自适应滤波器,系统平均误码率能下降约2.5 dB。在光信噪比为15 dB、传输距离为500~1000 km的情况下,色散补偿模块误码率能稳定在10^(-2)左右,在色散信道中具有较强鲁棒性。

摘要： 为了实现对非恒模信号的高效均衡,该文在恒模盲均衡算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)的基础上,提出了两种改进算法:一,对星座符号点进行井字形划分,在非恒模信号的每个区域内都可等效为恒模情况,从而得到等效恒模分区的盲均衡改进算法(Equivalent Constant Modulus Partition Algorithm,ECMPA).二,使用CMA算法和ECMPA算法同时运行来快速打开眼图,根据根均方标准误差(Root Mean Square Error,RMSE)的取值CMA算法自适应启动或停止,由此得到ECMPA+自启动(Self-Stop and Go,SSG)CMA算法.仿真结果表明,16正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)情况下,ECMPA和ECMPA+SSG-CMA算法都能实现快速收敛,稳态误差小,并对信号相位进行了矫正,即使信道突变,也能又快又好地实现再次均衡,性能优于其他算法.64QAM情况下,ECMPA算法的收敛速度会变慢,给定信号量的情况下甚至不能达到收敛,而ECMPA+SSG-CMA算法的性能和16QAM时一样.

摘要： 当武器装备在舰上井内或筒内进行发射试验时,因遮挡、多路径等影响致使地面设备接收解调的遥测信号弱,误码率较高,影响遥测和安控指令的对接检查,导致无法准确掌握目标工作状态,不利于试验指挥决策,严重影响试验进程。为了提高信号解调信噪比、保证信号正确解调,提出一种最大比空间集接收合成方法,通过在井或筒壁上多布设了一个发射天线,地面设备将接收到的两路信号先进行极化分集合成,再进行空间分集接收合成解调接收。经过试验测试表明,该方法能有效消除遮挡、多径和信号快速衰落等对接收解调的影响,接收解调的遥测数据实时丢帧率和误码率满足使用需求。

摘要： 为克服数字基带信号在通过非屏蔽五类双绞线时产生的严重码间干扰(ISI),常采用自适应均衡技术来减小码间干扰,大大降低接收端信号的误码率.最小均方误差(LMS)算法能有效降低码间干扰,但需要训练序列,因此影响传输效率.基于判决引导的最小均方误差(DDLMS)算法不需要训练序列,但在眼图未睁开的情况下,可能出现误判,甚至引起误收敛.恒模算法(CMA)具有比DDLMS算法更好的盲均衡特性,但是剩余误差较大.本文提出一种新颖的联合盲均衡算法,即优化现有的CMA算法,与DDLMS算法组成新的联合盲均衡算法,利用均方误差(MSE)来控制2种算法的权值.MATLAB建模和仿真结果表明,新的联合盲均衡算法克服了CMA算法剩余误差较大和DDLMS算法误收敛的缺陷,且能有效对非屏蔽五类双绞线中传输的数字信号进行均衡.

摘要： 针对正交振幅调制(quadrature amplitude modulation,QAM)信号,在预测方法的盲均衡框架下,基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)提出了一种新的神经网络在线盲均衡算法.采用复数型极限学习机(complex extreme learning machine,C-ELM)作为非线性预测滤波器(prediction filter,PF),用KF 实时更新C-ELM 的输出权值以使预测误差达到最小,再通过自动增益装置调整信号的幅度变化,最后引入相位调整因子纠正信号的相位旋转.仿真结果表明,所提算法实现了良好的实时均衡效果,具有较快的收敛速率和较小的稳态均方误差,不仅适用于方形,同时也适用于十字形QAM信号的盲均衡.

摘要： 语声通信系统中,语声通过信道传输将不可避免地引入码间串扰和信号畸变,同时受到噪声污染.该文在分析自适应常数模盲均衡算法和改进盲均衡算法的基础上,考虑到自适应盲均衡技术在语声噪声控制方面能力有限,将自适应盲均衡技术与小波包掩蔽阈值降噪算法联合使用,形成一种基带语声增强新方法.仿真试验结果显示自适应盲均衡技术可以使星座图变得清晰而紧凑,有效减小误码率.研究证实该方法在语声信号码间串扰和畸变严重情况下,在白噪声及有色噪声的不同噪声环境中都具有稳定的降噪能力,消噪同时可获得汉语普通话良好的听觉效果.

摘要： 常规的遥测信号接收多是在开阔场景进行,被测对象除了在起飞或降落时短暂低仰角,大部分时间其信号是视距传输,其遥测信道近似于高斯白噪声信道.随着遥测应用场景的逐步扩展,封闭场景下的遥测需求逐步被提出,应用模式和信道条件发生了巨大变化.针对某封闭场景,分析常规遥测接收方法存在的一些问题,提出一种双天线加盲均衡的分集合成和接力接收方案,有效解决了封闭场景下的遥测信号中断问题.方案成功应用于某测试系统,实测结果表明,方案能够极大提升遥测系统的健壮性.

摘要： 针对卫星高速传输的需求,在对比了分数间隔均衡与符号间隔均衡特点的基础上,提出了T/2分数间隔盲均衡.该均衡器具有较好的性能以及易于工程上现场可编程门阵列(FPGA)实现.最后,通过计算机方针,对T/2分数间隔盲均衡算法的性能进行了验证.结果表明,T/2分数间隔盲均衡能够更有效地抑制由信道多径效应等引起的码间干扰,提高信号传输的可靠性.

摘要： 针对常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点，提出了一种基于瑞利分布Renyi熵的小波双曲正切步长盲均衡算法。该算法在分析双曲正切函数变步长的基础上，引入Parzen窗技术估计信号概率密度，用瑞利概率密度函数来定义Renyi熵并用此熵作为正交小波盲均衡算法的代价函数，通过最小化该代价函数来优化均衡器权向量，用双曲正切函数作为变步长来加快收敛速度。仿真结果表明，该算法加快了算法的收敛速度、减小了稳态误差、计算量增加很少。

摘要： 针对传统的常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点，提出了一种基于蚁群优化的正交小波变换盲均衡算法(ACO-WT-CMA)。该算法将蚁群算法引入到正交小波盲均衡算法(WT-CMA)中，充分利用了蚁群算法的全局随机搜索和正反馈机制的特点，对均衡器的权向量进行初始化，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。水声信道仿真结果表明，与正交小波变换盲均衡算法（WT-CMA)相比，该算法收敛速度更快、稳态误差更小。

摘要： 提出一种基于信号降维处理的图像盲均衡算法，利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算，建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数，算法权向量的更新引入了代价函数的二阶Hessian矩阵，从而提高了算法的收敛速度，改善了恒模算法性能。仿真结果验证了算法的有效性，新算法改善了峰值信噪比和恢复效果，提高了运算效率。

摘要： 本文主要目的是在多输入多输出通信系统中，应用线性预测法来解决盲均衡问题。通过计算机仿真技术，分析了误码率与过采样因子以及发送信号序列长度的关系，并且通过实验比较了线性预报法LPA和TXK算法及OPDA算法盲检测性能，在相同条件下比较了收敛特性及随信噪比变化的误码性能。仿真结果表明，LPA在此条件下收敛速度较TXK快，性能较好；在信噪比较低情况下LPA算法不及OPDA算法，但是随着信噪比的增大，LPA算法效果要优于OPDA算法。仿真结果说明直接盲均衡可以避免信道估计误差对多用户检测性能的影响，摆脱了传统盲均衡算法对信道条件的约束，并且有较好的抗远近效应的能力，因此由更广泛地应用范围和前景。

摘要： 本文推导出了一种更有效的盲均衡准则，利用更多优秀的青蛙个体信息用于搜索更新，利用小生境的竞争策略优化青蛙个体，利用拉伸技术细化最优解附近的搜索空间避免算法早熟，以改进蛙跳算法，并将其应用于盲均衡，提出了两种新的基于改进蛙跳算法的盲均衡算法。计算机仿真结果表明，所提出的算法收敛快，稳态性能好。

摘要： 对比研究了2种常模类算法(constant modulusalgorithm,CMA)在水下通信中的性能,这些算法包括传统的CMA、基于数据可靠性判决导引的盲均衡算法(DD-CMA).通过仿真对各算法性能进行了分析.仿真结果表明：DD-CMA在以收敛速度和剩余误差两方面性能都优于传统CMA算法。

摘要： 通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析.为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线.仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识.同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点.

摘要： 本文针对对角反馈神经网络的特性和盲均衡中CMA算法的特点构造出一个新的目标函数.该目标函数综合考虑使盲均衡的代价函数和神经网络的误差函数同时减小.仿真结果表明,使用此算法加快了均衡过程的收敛速度、减小了剩余误差及误码率。

摘要： 提出了一种基于EVA算法的机械振动源信号恢复方法。进行了EVA冲击源信号恢复仿真实验。结果表明：EVA恢复程序在复杂的背景噪声下能以较高的速度收敛，从而对源信号进行较好恢复。证明了其在机械振动源信号恢复中的良好性能。

摘要： 本发明提供了一种盲均衡方法及盲均衡系统，盲均衡装置输出盲均衡输出信号至判决模块；由盲均衡输出信号、外部输入的第一误差纠错信号和外部输入的第二误差纠错信号计算误差信号，根据外部输入的步长、误差信号和接收信号计算获得盲均衡调整系数，根据接收到的判决模块输出的使能信号，利用盲均衡调整系数对盲均衡系数进行更新，利用更新后的盲均衡系数对接收信号进行滤波并调整盲均衡输出信号；判决模块根据盲均衡输出信号和判决输出信号计算一输出误差信号，根据输出误差信号判断输出误差信号是否超出了预设值，如果是，则输出用以更新盲均衡系数的使能信号至盲均衡装置。采用本发明的系统和方法，能够减少剩余误差和计算量，提高收敛速度。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 本发明属于无线通信中的信道盲均衡技术领域，公开了一种面向高阶正交振幅调制信号的信道盲均衡方法及盲均衡器，首先，基于高阶正交振幅调制信号星座图特征选取特定模值R

摘要： 本发明属于无线通信中的信道盲均衡技术领域，公开了一种高阶正交振幅调制信号盲均衡方法、设备及盲均衡器，基于高阶正交振幅调制信号的多个恒定模值得到其先验概率，根据观测信号与恒定模值信号的误差排序，结合先验概率选取不同模值的样本集合，将不同模值的多个样本集合聚集组成最终的样本；依据经典恒模算法和选定样本集合构建高阶正交振幅调制信道下的代价函数；依据牛顿法构建高阶正交振幅调制信道方法迭代公式，最优化信道盲均衡器。本发明可以有效抑制高阶正交振幅调制信道下经典恒模方法带来的人为误差和误调，提高样本利用率，同时实现一种快速收敛的牛顿法最优化信道盲均衡器。

摘要： 本发明提供一种盲均衡方法和一种盲均衡系统，包括：将输入信号经输入变换后生成输入变换后矢量；利用所述输入变换后矢量和递归更新参数，通过前馈网络获取输出信号；在期望信号未知的情况下，利用所述输入信号获得输入判决信息，利用所述输出信号获得输出判决信息，利用所述输入判决信息和所述输出判决信息联合设计盲均衡算法，获得反馈误差；利用所述反馈误差和输入变换后矢量，通过反馈过程更新递归更新参数。本发明加入了输入判决信息来辅助反馈过程，能够有效避免盲均衡中受前馈网络结构及递归更新参数初始设置值影响而常出现的局部收敛的问题，保证了盲均衡结果的稳健收敛；同时也保证了盲均衡的性能。

摘要： 本发明实施例提供一种盲均衡方法及盲均衡系统，其中方法包括计算迫零均衡器的均衡系数g，使所述均衡系数g满足预设条件；计算

摘要： 本发明适用于通信领域，提供了一种盲均衡器及盲均衡处理方法，所述盲均衡器包括权值更新单元和滤波器；所述权值更新单元包括第一权值更新模块、第二权值更新模块以及权值合并模块。在本发明中，通过使第一权值更新模块的误差项最小且使第二权值更新模块采用的局部后验概率密度函数的对数值最大，更新权值向量，再根据更新后的权值向量对接收到的信号向量进行均衡处理后输出，实现了一种盲均衡器，能够提高收敛速度和稳态性能。

摘要： 本发明提供了一种盲均衡方法及盲均衡系统，盲均衡装置输出盲均衡输出信号至判决模块；由盲均衡输出信号、外部输入的第一误差纠错信号和外部输入的第二误差纠错信号计算误差信号，根据外部输入的步长、误差信号和接收信号计算获得盲均衡调整系数，根据接收到的判决模块输出的使能信号，利用盲均衡调整系数对盲均衡系数进行更新，利用更新后的盲均衡系数对接收信号进行滤波并调整盲均衡输出信号；判决模块根据盲均衡输出信号和判决输出信号计算一输出误差信号，根据输出误差信号判断输出误差信号是否超出了预设值，如果是，则输出用以更新盲均衡系数的使能信号至盲均衡装置。采用本发明的系统和方法，能够减少剩余误差和计算量，提高收敛速度。

摘要： 本发明提供了一种盲均衡方法及盲均衡装置，盲均衡模块对一外部输入信号进行延时获得L个接收信号，根据L个接收信号获得接收信号的共轭信号；根据滤波器输出的盲均衡输出信号和误差纠错信号计算误差信号；对误差信号进行非线性量化获得量化误差信号，将量化误差信号作为使能信号，根据接收信号的共轭信号计算第一调整子系数；根据误差信号与第一误差信号阈值、第二误差信号阈值和0的关系、步长计算移位位数；根据移位位数对第一调整子系数进行移位获得第二调整子系数；利用第二调整子系数对盲均衡系数进行更新，输出更新后的盲均衡系数至滤波器。采用本发明的方法及装置，能够减少计算量，能够保留误差信号的大量信息，提高稳定性和收敛速度。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。