资源三号

摘要： 经过10多年的发展,我国民用光学卫星测绘及其应用取得了较大的发展。本文系统总结了我国民用光学卫星特别是立体测图卫星的在轨情况、技术参数及数据获取等总体情况。在介绍卫星测绘产品处理和体系构建等技术的基础上,对卫星测绘及其产品的应用情况进行了概况和总结,并对“十四五”期间我国测绘卫星及卫星测绘应用的发展进行了展望。

摘要： 地表覆盖类型监测是空间分局分析和地表变化监测的一种重要技术手段。本文以资源三号(ZY-3)高分辨率卫星影像为数据源,采用基于像元和面向对象2种分类方法对研究区5种地物类型进行分类研究。由分类结果可知,基于像元分类方法主要基于影像的光谱信息,会产生“椒盐”噪声现象,而面向对象分类方法充分利用遥感影像丰富的光谱、空间和纹理信息,分类效果较高,但对于少数纹理、光谱信息相似的地物,会有误分的情况。

摘要： 影像分割是高分辨率影像面向对象分析中的关键步骤,对信息提取精度起到至关重要的作用.为提高高分辨率遥感影像面向对象算法分割性能,提出一种改进超像素和标记分水岭的分割方法,包括特征融合、超像素初分割、控制标记符的标记分水岭再分割3个主要步骤.在超像素初分割阶段,利用高分辨率遥感影像纹理特征突出的优势,结合颜色空间、空间位置信息以及相位一致性纹理特征等信息提出一种新的距离测度计算规则,按照符合颗粒形状的圆形邻域进行搜索相似点,对影像进行超像素粗分割,并标记超像素斑块;计算超像素分割后每个斑块的灰度值,超像素分割后的影像重建,利用形态学的扩展技术提取局部极小值控制分割区域的数量,对传统数学形态学分水岭分割算法产生的过分割进行优化改进;对重建的影像进行高斯滤波,然后采用控制标记符分水岭算法对重建后的影像进行再分割,得到多尺度综合分割结果.在实验部分,利用资源三号卫星影像和机载航空影像验证本文提出方法,基于准确率和召回率定量评价分割精度,并将本文方法与其他分割方法的结果进行比较,证明本文提出方法的分割有效性.

摘要： 围海养殖是一种重要的海水养殖方式,在产生巨大经济效益的同时,也为我国近海生态环境、海上交通等方面带来负面影响.动态监测围海养殖区,对于高效开发利用沿海渔业资源、保护海洋生态环境、以及掌握海洋灾害承灾体信息意义重大.文章以湛江市北莉岛为研究区,基于2019年6月22日高分一号卫星影像和10月29日资源三号02星影像,使用支持向量机自动分类算法对研究区内正在养殖的围海养殖区范围进行监测与分析.2019年6月和10月高分辨率卫星数据的围海养殖区提取正确识别率分别为94.47％和92.98％,面积分别为266.67 ha和271.70 ha.总体而言,研究区两个时相正在养殖中的围海养殖区范围变化很小.但本研究能较好地区分和监测正在养殖的池塘和干涸池塘,为海域使用精细化管理、渔业估产等提供基础数据支撑.

摘要： 作为我国首颗高分辨率立体测绘卫星,"资源三号卫星"(ZY-3)为大区域立体测绘提供了可能.以紫金矿区为研究区,利用ZY-3立体影像提取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),评价了山区地形条件下该卫星的立体测绘能力.结果显示,无地面控制点情况下DEM精度在20 m以内,1个控制点便可以将DEM的精度提高至5.2 m,3～5个控制点可使DEM的精度达到4.8 m.分析3～8个控制点生成的DEM的精度,结果显示,单个检查点的系统误差对总误差影响较大,随机误差对总误差贡献较小.在有控制点的情况下,ZY-3立体影像能够满足山区地形1:50000 DEM测绘的精度要求.

摘要： 近几年,国产高分辨率卫星迅速发展,加快了国土资源工作前进的脚步,不仅提高了业务时效,而且丰富了其工作范围,已经成为国土资源工作的重要技术手段.研究以国土资源调查规范、技术规范为标准,对卫星影像数据质量和应用可行性方面进行系统的分析研究,数据质量方面主要包括原始数据检查、几何校正精度、数据融合效果三部分;在数据应用方面,通过最小可识别图斑、地类可分性和土地利用遥感监测具体工作三方面评价分析卫星影像数据的应用可行性.实验数据涉及"资源一号02C"、"资源三号"和"高分一号"三种卫星影像数据.通过对比的方法,"高分一号"和"资源三号"影像数据在数据质量和应用可行性方面表现较好,"资源一号02C"影像数据的质量和应用可行性弱于其他两种卫星数据,但整体上满足国土资源调查工作的需求.

摘要： 利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究.研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7％,Kappa系数为0.8165;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29％,Kappa系数为0.8634,都可以达到很好的智能化提取效果.

摘要： 积雪是地球表面重要的覆盖物,也是全球大气与地表相互作用的重要影响因素.本文以资源三号和高景一号卫星遥感影像为主要数据源,将天山中段地区作为主要研究区,分别采用差值指数阈值法和影像亮度分割法,获取遥感影像积雪范围.对比分析可知,利用影像亮度分割法获取积雪范围的结果更准确.利用遥感手段识别积雪范围,对开展智能化地物识别具有重大意义,同时,对开展智能遥感应用也具有重要的应用价值.

摘要： [目的] 探索一种适用于已具备林下地形,可协同利用少量实测样地数据、抽样式采集的机载激光雷达( LiDAR)条带数据和区域全覆盖的资源三( ZY3)立体像对数据有效估测区域森林平均高的方法,为提高森林资源调查效率和精度提供技术支撑.[方法] 以广西高峰林场2个分场为研究区, 2018年获取覆盖整个研究区的机载LiDAR、ZY3立体像对和少量实测样地数据.将 LiDAR数据提取的 DEM 作为历史已存在的林下地形,从全覆盖的LiDAR数据中抽取12条飞行条带的 LiDAR数据"模拟"抽样式采集的 LiDAR 数据,形成"林下地形+LiDAR 抽样+ZY3立体像对+样地"数据集; 以样地和 LiDAR数据提取出 LiDAR抽样数据对应的森林平均高为模型建立的参考数据(因变量 Y),以 ZY3立体像对提取的数字表面模型(DSM)减去数字高程模型(DEM)得到的 CHMZY3为自变量( X) ,采用普通最小二乘( OLS)模型、k-邻近( KNN)模型和回归克里格( RK)模型估测森林平均高,并对其估测效果进行比较评价.[结果] OLS和 KNN 模型的均方根误差( RMSE)分别为 1. 88 和 1. 96 m,估测精变( EA)分别为87. 18%和86. 64%; RK模型估测精度相对较高,RKOLS模型的 RMSE=1. 84 m,EA=87. 42%; RKKNN模型的 RMSE=1. 86 m,EA=87. 32%.[结论] 本研究中2类4种模型均可有效估测森林平均高,回归克里格模型(RKOLS、RKKNN)优于非空间模型(OLS、KNN),RKOLS模型估测精度最高; 在林下地形已知时,协同利用少量实测样地数据、抽样式采集的机载 LiDAR条带数据和区域全覆盖的 ZY3立体像对数据能够实现区域森林平均高的高效、高精度估测.

摘要： 高分辨率立体测图卫星影像可实现大范围快速精确定位.资源三号是我国第一颗民用立体测图卫星,其定位精度的高低极大地影响着测图工作的开展.在介绍资源三号定位模型的基础上,详细论述了提高其定位精度的方法;并对其在定位方面的发展趋势进行了展望.

摘要： 本发明公开了一种同时支持北斗二号和北斗三号短报文的终端。包括复用接收模块、复用发射模块、北斗二号SIM卡、北斗三号SIM卡、基带模块以及控制模块；终端实现同时支持北斗二号短波文和北斗三号短报文的收发功能。该终端具有设备成本低、体积小、功耗低、集成度高等特点，具有较大的产业化推广价值以及显著的经济效益。北斗二号和三号短报文通过复用接收和发送模块，简化了电路，节约了成本。

摘要： 本发明公开了一种基于北斗三号卫星导航系统的三频模糊度固定方法及系统，通过建立三频组合双差观测方程；建立多路径模型，修正三频组合双差观测方程的观测值；选取两组三频组合系数，固定两组超宽巷组合模糊度；以两组超宽巷组合模糊度作为约束条件，解算电离层延迟误差后，对窄项组合模糊度进行固定；以两组超宽巷组合模糊度、窄项组合模糊度作为约束条件，求解北斗三号基础频率模糊度；从而提高了模糊度固定的准确率。

摘要： 本发明公开了一种同时支持北斗二号和北斗三号短报文的终端。包括复用接收模块、复用发射模块、北斗二号SIM卡、北斗三号SIM卡、基带模块以及控制模块；终端实现同时支持北斗二号短波文和北斗三号短报文的收发功能。该终端具有设备成本低、体积小、功耗低、集成度高等特点，具有较大的产业化推广价值以及显著的经济效益。北斗二号和三号短报文通过复用接收和发送模块，简化了电路，节约了成本。

摘要： 本发明公开了一种作物制图的方法，具体是一种是基于场联合使用高分二号光学成像和高分三号偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据进行作物制图的方法。充分发掘多源遥感数据的优势，并解决遥感在作物制图中地块空间不精确和作物制图不准确的问题，本研究以SAR与光学遥感数据的时空协同为切入点，发展一套“SAR‑光学”数据协同的作物种植结构遥感提取模型，将光学影像的空间信息与SAR数据的特征信息进行多层次协同，探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植结构信息自动识别方法。该方法主要包括高空间分辨率图像的多尺度分割，SAR图像特征提取，最优分类子集获取和使用SVM的面向对象分类四个部分。本发明方法以多时相SAR(GaoFen‑3)和光学影像(GaoFen‑2)为数据源，利用GaoFen‑2号影像提供的农田地块结构的“图”信息和GaoFen‑3号影像提供的地物特性的极化散射、纹理等信息协同处理，以实现对作物类型的准确判别和种植面积提取。

摘要： 本发明公开了一种低色号偏苯三酸三(C8‑10醇)酯的制备方法，它涉及有机化工生产技术领域。包括如下步骤：酯化：将原料投入反应釜中，加入带水剂、固体催化剂反应；脱醇：开启真空，抽除大部分过量的C8‑10醇；过滤：趁热过滤回收固体催化剂；氧化：加入双氧水；碱洗：加入碱性试剂溶液，静止分层，去除其中的水相；脱醇：抽尽残留的水分和C8‑10醇；吸附：加入吸附剂和助滤剂硅藻土；过滤：将脱色液趁热过滤，得到滤液即为成品偏苯三酸三(C8‑10醇)酯。本发明的优点在于：采用固体催化剂、添加脱水剂和添加氧化剂工艺，不仅能得到低色号、低酸值、高体积电阻率的高质量产品，而且产生的废水较少，能实现催化剂的回收，达到绿色环保、清洁生产的目的。

摘要： 本实用新型公开了一种北斗三号射频分发电路及北斗三号卫星接收系统，包括三路功分器；第一功分器的合成端连通天线，其两路分配端与本机收发通道和射频分发通道对应连通，用于将本机收发通道和射频分发通道合成一个通道；第二功分器设置于本机收发通道中，其合成端连通第一功分器的其中一路分配端，其两路分配端分别与本机的接收通道和本机的发射通道对应连通，用于将本机的接收通道和发射通道合成一个通道；第三功分器设置在射频分发通道中，用于将射频分发通道传输的射频信号一分为二，形成两路射频分发信号。本实用新型可以形成一路短报文发射通道和三路射频接收通道，满足了北斗三号卫星接收系统需要额外配置两个卫星接收机一同使用的需求。

摘要： 本发明涉及一种资源三号卫星三线阵影像和多光谱影像的拼接方法，其包括以下步骤：建立真实CCD线阵的严密成像几何模型；根据真实CCD线阵的严密成像几何模型，建立虚拟CCD线阵的严密成像几何模型；建立拼接影像的有理多项式模型；完成资源三号卫星三线阵影像和多光谱影像的拼接。利用基于虚拟CCD线阵的内视场的拼接方案，在焦平面上构造出无畸变的CCD阵列，对原始多个CCD成像影像按照线中心投影成像方式进行重成像，以实现多个CCD成像影像的线中心投影无缝拼接。本发明可以广泛应用于资源三号卫星影像处理中。

摘要： 本发明公开了一种利用高分七号和资源三号影像联合制作连续、无空洞DSM的方法，该方法包括：基于高分七号和资源三号立体影像及其RPC参数生成多视准核线影像；生成高分七号立体影像的多视准核线影像的金字塔影像，对金字塔影像进行匹配，以得到高分七号立体影像的视差图；生成资源三号立体影像的多视准核线影像的金字塔影像，对金字塔影像进行匹配，以得到资源三号立体影像的视差图；利用资源三号立体影像的视差图对高分七号立体影像的视差图的漏洞进行修补，并利用修补后的高分七号立体影像的视差图生成连续、无空洞DSM。本发明实现了不同准核线像对视差图的快速变换，保障了视差图漏洞修补的精度和速度，实现了高质量的连续、无空洞DSM制作。

摘要： 本发明公开了一种高分七号和资源三号立体影像联合平差方法，该方法包括：对高分七号两线阵立体影像和资源三号三线阵立体影像进行联合自由网平差；基于所述高分七号两线阵立体影像的激光点的地面坐标对应的小区域高分七号DSM与资源三号DSM偏移量，再次校正所述资源三号三线阵立体影像的RPC参数；获取所述高分七号两线阵立体影像的激光控制点，并将所述激光控制点作为控制信息；对所述高分七号两线阵立体影像和所述资源三号三线阵立体影像进行联合区域网平差。本发明通过快视图的DSM获取和预处理提高了RPC的精度，通过同名像点、激光控制点联合参与平差，提高了高分七号、资源三号立体影像的绝对高程精度。

摘要： 本发明涉及一种资源三号卫星三线阵影像和多光谱影像的拼接方法，其包括以下步骤：建立真实CCD线阵的严密成像几何模型；根据真实CCD线阵的严密成像几何模型，建立虚拟CCD线阵的严密成像几何模型；建立拼接影像的有理多项式模型；完成资源三号卫星三线阵影像和多光谱影像的拼接。利用基于虚拟CCD线阵的内视场的拼接方案，在焦平面上构造出无畸变的CCD阵列，对原始多个CCD成像影像按照线中心投影成像方式进行重成像，以实现多个CCD成像影像的线中心投影无缝拼接。本发明可以广泛应用于资源三号卫星影像处理中。