卫星影像

摘要： 卫星影像特定目标识别与定位可为军事侦察领域提供重要战略信息,如何平衡基于深度学习技术遥感目标检测算法的检测精度、参数量大小与检测效率成为当前研究热点。提出算法在Tiny-Yolo-V2算法基础上优化,利用深度可分离卷积概念解藕卷积层,减少模型参数量,提升检测效率。同时,结合特征金字塔思想,增加预测尺度,提高算法检测精度。在DOTA数据集上进行对比实验,结果表明相对Tiny-Yolo-V2算法,提出方法的mAP值提高了0.084,模型参数量减小了49%,检测效率提高了48%,验证了优化策略的有效性。

摘要： 研究将深度学习立体匹配模型HSM模型应用于卫星影像密集匹配。尽管HSM模型运行速度极快,但输出的视差图分辨率较低,细小地物的轮廓不清晰。通过在HSM模型的特征提取模块增加一个分辨率更高的特征提取层,相应地在代价体正则化金字塔中增加一个分辨率更高的解码器,此外,在特征提取阶段应用了更多的空间金字塔池化层以捕获更广泛的全局上下文信息,构建了HSM-deep模型。实验结果表明,HSM-deep模型的各项精度指标优于其他测试的模型。相比于HSM模型,HSM-deep模型的1PE精度提升明显,能够输出更高分辨率的视差图、更准确地恢复细小结构。

摘要： 卫星影像是监测海面漂浮绿藻的重要数据源,但是混合像元的存在使得绿藻提取存在一定的误差。想要实现近海区域底栖绿藻的精细监测,需要解决绿藻亚像素覆盖度的问题。本文以厘米级分辨率无人机数据的绿藻提取结果为基准,通过分析Landsat卫星影像绿藻光谱,建立绿藻亚像素覆盖度与多种植被指数和多个特征波段反射率的反演模型。结果表明,蓝、绿、红波段反射率与绿藻亚像素覆盖度呈现较好的线性关系,随着绿藻亚像素覆盖度递增,蓝、绿、红波段反射率的值均递减。将蓝、绿、红波段的三种绿藻亚像素覆盖模型进行验证,发现绿波段反射率所建立的反演模型具有更高的准确性,决定系数、均方根误差、平均相对误差分别为0.92%、0.07%、10.85%。本文所建立的模型可以估算大型绿藻亚像素覆盖度,实现Landsat卫星影像对大型绿藻的精细监测。

摘要： 本文基于Skyline软件平台,通过卫星影像的预处理、数据集构建、数据集发布、调用与可视化应用等关键技术进行卫星影像的管理与发布,并提出了海量卫星影像管理与发布平台构架,能获得较高的管理和发布效率,且易于实现,是工程应用中一条可行的技术路线。

摘要： 文章利用高分七号卫星影像立体像对,进行空三加密和1:1万立体测图试验,通过试验检验高分七号卫星影像立体测图精度,通过试验精度比对可知,高分七号卫星影像立体测图精度满足基础测绘1:1万地理信息数字产品更新规范要求,为卫星影像空三加密的布点方案提供数据支撑,为1:1万基础地理信息数据快速更新提供新的解决方案。

摘要： 针对多时相卫星影像数据组织管理中数据冗余量大、检索操作复杂等问题,提出一种基于动态基态距的多基态修正模型组织多时相卫星影像数据组织方法。在传统影像金字塔模型基础上,通过引入多基态修正模型,并对基态之间的间隔进行了动态分配,管理不同时相卫星影像的基态和差文件,同时构建基于Hilbert空间排列码的多时相影像瓦片编码和相应的检索机制。实验表明,论文方法能够兼顾影像块的读取效率和数据冗余程度,为多时相卫星影像的数据组织提供了基础。

摘要： 文章针对大规模卫星影像数据管理难题,在分析卫星影像大数据管理系统特点与功能需求的基础上,提出了基于Hadoop平台的系统总体构架,研究了文件系统、影像分块与金字塔模型、影像索引与入库、影像读取等方面在Hadoop平台实现时的关键技术,并进行了实际应用,实现了海量卫星影像大数据的高效组织和管理。

摘要： 8月10日12时50分,首颗以“河南”命名的卫星-“河南一号”遥感卫星在太原卫星发射中心发射升空并顺利进人预定轨道,发射任务圆满成功。“河南一号”遥感卫星是由河南省与长光卫星技术股份有限公司以合作模式建设的首颗遥感卫星,其影像分辨率优于1米,两个月覆盖河南省一次,具备半小时重访及,获取数据能力。卫星投人使用后,将实现河南省全域亚米级高分辨率影像高频次覆盖。

摘要： 为获得详细的地震滑坡数据和分布特征,揭示黄土地震滑坡的成灾模式和防治措施,需要对黄土地区地震滑坡进行详细的编录,利用卫星影像的识别方法是重要的手段之一。通过总结黄土地震滑坡特有的空间分布特征、平面形态特征、地震滑坡发育特征和伴生水文特征,归纳利用卫星影像识别黄土地震滑坡的7种识别标志。利用该方法,研究通渭地区黄土地震滑坡的空间分布与规律,结果表明:黄土地震滑坡卫星影像识别方法获得的滑坡与野外现场调查结果相近;通渭地区滑坡拥有缓坡发育、低角度、中远滑距、大体积、方向性明显等特点。

摘要： 随着国产高分辨率遥感技术不断取得进展,遥感数据采集能力越来越高,利用全国优于1米分辨率的遥感影像制作分县域彩色正射影像在全国国土调查中广泛应用。本文利用新一代的数字摄影测量系统PixelGrid,采用影像自动匹配和区域网平差技术,结合高精度数字高程模型成果对卫星影像正射纠正,通过影像融合、影像镶嵌与裁切技术进行数字正射影像制作。此方法可以提高影像整体质量及生产效率。

摘要： 遥感技术的发展推进了高分辨率卫星影像在地理国情普查和标准时点核准工作中的有效应用.本文以广西贺州测区为例,首先简单介绍RPC仿射变换定位模型的数学原理,然后探讨在基于PixelGrid-GEO软件和已有DEM数据平台上,采用RPC仿射变换定位模型简单有效地对一批WorldView-2卫星影像进行快速纠正的方法.

摘要： 高分辨率卫星影像已成为获取地理空间信息的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征.目前存在多种广泛应用的局部特征描述算子.本文根据高分辨率影像的特点,先介绍了SIFT、SURF、BRISK和KAZE四种局部特征算子的基本原理,运用Mikolajczyk05标准测试图集验证了四种算子的旋转不变性、尺度不变性、模糊不变性和光照不变性,然后利用国产天绘卫星影像,评价四种算子在不同地形条件下的正确匹配数、正确匹配率和中误差.实验表明,针对特定国产卫星影像,KAZE在大多数地形条件下结果最可靠,SIFT次之,SURF再次,BRISK总体不适用,为一定区域内选择适当特征匹配算法提供了依据.

摘要： GBDX可通过API访问，允许用户从大量的卫星影像中快速，大规模地提取信息。可以和ARCGIS的无缝结合。

摘要： ICESat-2为世界首颗光子计数激光雷达测高卫星,其上携带的ATLAS可获得覆盖全球的高精度激光脚点,有助于提高卫星光学影像的无控定位精度.设计实现了ATLAS激光测高数据与卫星影像的联合平差方案.首先通过多条件筛选准则选取高精度ATLAS激光测高点,然后将筛选后的激光测高点作为带误差控制点进行联合平差计算,使卫星影像定向参数得到了优化.利用河南郑州地区的资源三号02星影像和ATLAS ATL03级数据进行的试验结果表明,文中的平差方案可将影像定位的高程精度提高60.6％,平面精度提高56.4％,验证了文中提出的方法可在无外业控制点情况下显著提高卫星影像定位精度.

摘要： 遥感和地理信息技术相结合是实现对变化快速的城镇扩展进行检测的最佳手段之一.获取城镇扩展的基础数据,分析城镇扩展的空间分异特征及城镇体系结构特征,揭示城镇扩展的驱动机制有助于政府管理部门做出正确的决策.采用面向对象分类技术,以高分卫星影像为主要数据源,对易门县城区2009～2013年城镇扩展进行分析.结果表明:(1)研究区谷歌影像的最佳分割尺度为120,形状因子为0.6,紧致度因子为0.7.面向对象分类后总体精度为84％、Kappa系数72.9％;(2)2009～2013年扩展变化率为38.26％、扩展动态度为9.57％、扩展强度为0.02、扩展综合指数为0.61;(3)影响城镇扩展变化的驱动因素依次为:城市化水平、非农业人口、工业用地面积,关联度数值分别为0.91、0.85和0.73.

摘要： 超分辨率影像重建(Super Resolution Image Reconstruction)技术是一种使用多幅低分辨率影像进行融合及信息互补形成更高分辨率影像的图像处理技术.三线阵遥感卫星在相近时间获取同一拍摄区域不同角度影像,可以利用这些互补信息形成信息量更丰富的重建影像.这对于中国首颗民用高分辨率三线阵立体测图卫星资源三号,运用超分辨率影像重建技术改善影像分辨率与图像质量,提升该卫星影像的可用性具有较大的现实意义.本文探讨一种使用运动偏移计算和鲁棒超分辨率技术对资源三号三线阵影像进行处理的方法.结果表明,本研究提出的方法可以显著提高资源三号三线阵影像超分辨率,同时改善影像图像质量.

摘要： 在铁路工程前期设计阶段往往会遇到航飞影像不足的问题,影响了设计工作的正常进行.随着网络地图服务(WMS)的推广与应用,可以利用Yahoo、Google、百度等免费的WMS影像资源解决这一问题.本文以Google影像资源为例,阐述了其投影和数据分割方式及原理,并提出影像瓦片URL的构造方法.利用多线程技术实现了影像数据的获取、拼接及整合.

摘要： 准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息,可为指导农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据.本文选择华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1A/B CCD时间序列卫星影像,通过线性插值构建像元尺度上逐日的归一化植被指数(NDVI)时间序列;随后,采用上包络线S-G滤波方法重构时间序列NDVI,通过动态阈值法提取抽穗期日期;然后,基于NDVI时间序列提取的抽穗期,以抽穗—成熟期的有效积温模型为判别依据,利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的日平均气温预报数据,实现未来10天冬小麦成熟期的动态预测;最后,采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,重点对比分析了从不同成熟期预报起始时间点获得的冬小麦成熟期精度,以确定最优的预报起始时间点.结果表明:提前10天对冬小麦成熟期进行预测取得了最高精度,平均误差3天.该方法为中等分辨率大尺度农作物成熟期预测和农机导航与调度提供了基础.

摘要： 本文运用Gram-Schmidt方法分别对资源一号02C与SPOT5影像进行融合,并从定量分析与解译效果对比两个方面展开研究.在城区、郊区、矿区三类区域内对两种影像的平均亮度、对比度、信息量、清晰度进行定量分析,并且对影像的目视解译效果进行评述.经过综合对比分析得出结论:SPOT5融合后的影像质量评价参数略优于02C影像,但是二者目视解译效果基本等同,02C影像价格低廉,故其拥有较高性价比.

摘要： 本文运用Gram-Schmidt方法分别对资源一号02C与SPOT5影像进行融合,并从定量分析与解译效果对比两个方面展开研究.在城区、郊区、矿区三类区域内对两种影像的平均亮度、对比度、信息量、清晰度进行定量分析,并且对影像的目视解译效果进行评述.经过综合对比分析得出结论:SPOT5融合后的影像质量评价参数略优于02C影像,但是二者目视解译效果基本等同,02C影像价格低廉,故其拥有较高性价比.

摘要： 本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。

摘要： 本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。

摘要： 本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法，包括以下步骤：对于多架次的无人机影像，首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理，得到相同区域的无人机和卫星影像；然后基于重采样无人机影像和卫星影像的光谱反射率，以回归树的方式将训练数据集分割为多个子集并开发回归模型；最后将多子集多元回归模型应用到无人机影像生成参考影像，并应用最小二乘回归建立各波段的辐射校正模型，从而获得相对辐射校正后的无人机影像。本发明构建的多架次无人机影像相对辐射校正方法操作步骤简单、高效，并且可实现自动化，可用于遥感影像拼接和遥感信息提取，以及基于无人机和卫星遥感协同的作物生长监测等。

摘要： 本发明提供一种基于历史卫星影像指导的低分辨率卫星影像车辆计数方法，包括模型训练和模型预测部分，训练时使用卫星影像分割模型编码器分别提取高分影像的特征，相应同时刻低分影像和两张历史低分影像的特征；使用卫星影像分割模型解码器获取低分影像车辆覆盖图并训练模型；根据所有高分影像中的标注车辆区域计算车辆密度图，计算场景累积密度图；根据低分影像的车辆覆盖图计算车辆密度图，训练车辆计数回归模型；预测中使用卫星影像分割模型划分得到车辆覆盖图，使用场景的车辆累积密度图和车辆覆盖图得到车辆密度图，使用车辆计数回归模型预测得到低分影像中车辆数目。本发明支持使用低拍摄成本但高采样频率的低分辨率卫星进行地面长时间观测。

摘要： 本发明提供了一种基于卫星影像与无人机影像的作物分类方法，以无人机影像数据作为外业实测数据的有效补充，人工解译无人机影像中各类农作物的分类与分布，并以无人机影像的解译结果为参考依据，进行高分辨率卫星影像数据中各类农作物样本的制作，进而以制作的农作物样本为基础，采用深度学习算法进行高分辨率卫星影像的作物分类。本发明解决了传统外业实测数据获取的局限与不足，节省了人力与时间成本，同时降低了对遥感专业知识及专家经验的依赖，自动学习作物的光谱、颜色、纹理、物候等特征，挖掘不同特征之间的内在联系，大大提高了作物分类的速率与精度。

摘要： 本发明涉及应用SAR影像提升国产光学卫星影像无控几何质量方法及系统，与现有技术相比解决了稳健提升国产光学卫星无控几何定位精度。本发明包括以下步骤：构建附加太阳高度角

摘要： 本发明涉及一种基于立体测图卫星影像的影像控制点库的构建方法，属于遥感测绘技术领域。本发明通过对获取的立体测图卫星影像进行特征点提取和区域网平差处理，提升了立体测图卫星影像数据整体对地定位精度；并从立体测图卫星影像中提取特征点，通过特征点交会生成的影像控制点，结合地面规则格网点匹配并交会生成的影像控制点，以此得到定位能力强的影像控制点数据库。基于该影像控制点数据库，可以针对立体测图卫星的对地定位能力进行定量化分析，当有非立体观测遥感卫星数据时，从影像控制点数据库中检索得到影像控制点，进行影像控制点匹配，以此实现控制信息辅助下的非立体观测遥感卫星影像定位参数优化。

摘要： 一种适用于线阵推扫式卫星影像核线影像生成方法及装置，基于RPC模型构建物方和像方的关系，获取影像覆盖范围内的最大和最小高程，利用投影轨迹法对不同高程求解多个像点，用分段直线段法求解核线对方程，方法求解的核线不仅更接近于真实核线，而且求解模型较双曲线方程式简单可靠，同时可提升同名核线的同名点上下视差精度。根据核线方程式基于GPU计算重采样获取核线影像，并拟合核线影像对应的RPC参数，计算核线拟合精度，统计核线影像的上下视差，利用高性能图像处理器GPU的高效计算能力提高影像处理速度，提高影像重采样效率，实现了快速获取高精度核线影像。

摘要： 本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法，包括以下步骤：对于多架次的无人机影像，首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理，得到相同区域的无人机和卫星影像；然后基于重采样无人机影像和卫星影像的光谱反射率，以回归树的方式将训练数据集分割为多个子集并开发回归模型；最后将多子集多元回归模型应用到无人机影像生成参考影像，并应用最小二乘回归建立各波段的辐射校正模型，从而获得相对辐射校正后的无人机影像。本发明构建的多架次无人机影像相对辐射校正方法操作步骤简单、高效，并且可实现自动化，可用于遥感影像拼接和遥感信息提取，以及基于无人机和卫星遥感协同的作物生长监测等。

摘要： 本发明涉及农作物分类技术领域，提出一种基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法，其特征在于，包括：S1，通过无人机获取种植区农作物的无人机影像，通过卫星影像获得种植区农作物的多光谱影像；S2，将无人机影像和多光谱影像进行数据融合，以获得同时具有高空间分辨率和多光谱信息的影像；S3，利用卷积神经网络进行农作物分类。本发明的方法充分结合无人机数据在光谱信息不足和卫星数据在空间分辨率方面较低的问题，利用融合得到的数据进行农作物分类结果优于单一卫星数据的分类结果。