解释性报道

摘要： 深度报道概念的出现,至今还不足百年。而深度报道的实践,始于19世纪末至20世纪20年代的美国“揭丑”报道,以及发端于20世纪20年代的解释性报道。以此算来,深度报道已经走过了百年历程。本文结合19世纪以来世界新闻理念和实践的整体演进,审视深度报道的百年发展历程,尤其是希望厘清传统客观报道理论和深度报道理论之间的关系,同时也研究网络时代给深度报道理论与实践带来的挑战,以及它将怎样驱动深度报道理论的丰富和创新。

摘要： 解释性报道是深度报道的中坚,在我国的新闻工作中具有突出的地位与作用。解释性报道对新闻五要素不应平均用力,而是要将"何因"新闻要素作为写作重点。解释性报道在解读"何因"上,应该抓取新闻事实的主要矛盾或矛盾的主要方面,全方位、多维度考察,多问几个为什么,由浅入深把握"何因"的逻辑链条。解释性报道还要避免记者的先天不足,巧借专家智慧及其社会能力解读"何因"。

摘要： 在后真相时代,新闻不再以追求唯一确切真相为目标,而将情感和感觉置于首位。新媒体的发展,同时使新闻逐渐碎片化。而解释性报道则是应对碎片化危机的一味良药。2016年普利策解释性报道奖获奖作品《一桩难以置信的强奸案》("An Unbelievable Story of Rape")为如何平衡诉诸情感的文学叙事方式与新闻真实性、客观性及其对公共价值、理性思考的追求提供了一种新思路。本文从Genette(1980)的叙事三分法出发,阐释了该报道的叙事特征及效果。研究发现:两位作者在合作的基础上,展开大规模调查,吸收文学叙事的手法,在没有牺牲新闻的真实性和客观性的基础上,增强了报道的可读性、生动性和深刻性,让故事完整地呈现在读者面前。他们还通过网络向读者提供相关的背景资料,与读者进行互动,最大程度上实现了新闻的公共价值。这既得益于作者所属机构的非营利性,也为后真相时代新闻事业的发展提供了新的思路。

摘要： 修建边境墙的争论还在继续，而公众所需要的就是事实。——4月16日，《今日美国》网络和旗下的《亚利桑那共和报》凭借报道美墨边境墙斩获普利策奖解释性报道奖。超过30名记者编辑组成的团队从多个角度审视了实现特朗普总统所承诺的在美墨边界修建隔离墙的困难、以及意想不到的后果，

摘要： 20世纪初期的美国民主社会面临重构，复杂多变的国内外环境需要新闻机构作出反应，在提供客观信息的同时对新闻事件加以解释，帮助民众更好的理解社会现实。解释性报道在社会需要下应运而生，修正补充了新闻界一贯信奉的客观性报道理念，推动着新闻业专业化的发展。

摘要： 20世纪初期的美国民主社会面临重构,复杂多变的国内外环境需要新闻机构作出反应,在提供客观信息的同时对新闻事件加以解释,帮助民众更好的理解社会现实.解释性报道在社会需要下应运而生,修正补充了新闻界一贯信奉的客观性报道理念,推动着新闻业专业化的发展.

摘要： 解释性报道起源于美国,经过发展,解释性报道已经被新闻界广泛接受并使用,是深度报道的一种重要报道形式.本文从美国当时的社会环境、新闻业理念、受众需求三个方面,探寻解释性报道产生的原因.

摘要： 深度报道是凸显内容在新闻生产与以互联网为中心的信息渠道竞合的重要场域，是新闻媒体行业的竞争与强化社会影响力的利器。运用新闻传播学的有关理论与文献研究方法辨析了对深度报道内涵的四种误解，论述了深度报道与解释性报道、调查性报道、新闻信息深度、表现方式的关系，分析了对深度报道外延的三种误断，讨论了对深度报道外延分割的标准，阐述了深度报道与通讯报道、报告文学、新新闻与新闻评论的关系，提出了从内涵到外延的关于深度报道的准确而全面的界定，从而为深度报道研究提供了重要的学术基础。

摘要： 全媒体时代，纸媒在传播中的劣势不言自明：时效性与网络、微博、微信等新型传播渠道相比，明显处于下风。但并不能说当下报纸就完全没有市场。因为，受众不仅仅想知道发生了什么事，而且更希望了解相关原因、背景等。而围绕发生的新闻事件进一步做深度报道、解释性报道、背景介绍等，这些又都是报纸的优势所在。

摘要： 本发明涉及一种设备(10)，用于加速对用解释语言写的程序的解释，所述程序包括中间代码，它可以由虚拟机以连续进程的形式执行，所述设备包括路由选择装置(13)，该装置能够从存储器(11)中抽取一个当前中间代码以便把它加载到存储装置(16)中。当存在改变进程的请求时，路由选择装置(13)能够抑制当前中间代码的抽取和向存储装置(16)加载一个保留的用于实现对虚拟机环境的保存的中间代码。

摘要： 本发明涉及一种设备(10)，用于加速对用解释语言写的程序的解释，所述程序包括中间代码，它可以由虚拟机以连续进程的形式执行，所述设备包括路由选择装置(13)，该装置能够从存储器(11)中抽取一个当前中间代码以便把它加载到存储装置(16)中。当存在改变进程的请求时，路由选择装置(13)能够抑制当前中间代码的抽取和向存储装置(16)加载一个保留的用于实现对虚拟机环境的保存的中间代码。

摘要： 本发明公开了一种用于提高LSTM可解释性和建筑能耗预测准确性的方法，涉及建筑能耗预测技术领域，其技术要点为：包括以下步骤：S1、分析空间维度，即不同变量对最终预测结果的影响；S2、分析时间维度，即不同小时数对最终结果的影响。本发明定量地分析输入数据的时间和空间维度对最终建筑能耗预测的贡献，增加模型的可解释性，同时完全保留模型的表达能力，对于每个数据实例，本发明的方法可以为每个特征分配一个相关性分数，从而能够解释每个特征对最终决策的贡献程度，增加对所做预测的信任；最后通过剔除相关性小的空间和时间特征，达到提升长短期记忆网络模型的建筑能耗预测准确性的目的。

摘要： 提供了一种用于生成应用于临床数据的分类模型的分类不确定性的可视化的系统和计算机实现的方法，其中，所述可视化在较低维空间中被提供，该较低维空间通过将非线性并且流形保持的降维技术应用于临床数据的特征向量而被获取。可视化技术依据不依赖于分类模型的内部参数而将分类模型认为是“黑盒”。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提出了一种基于深度迁移学习的可解释性房屋价格评估分类方法。该分类方法在基于深度迁移学习的房屋室内图像特征提取的基础上，融合房屋基本信息、房屋位置信息等多模态特征，运用基于stacking的集成学习方法和Shapley加性解释分析，实现房屋价格的评估分类与可视化解释。该方法使模型能够捕获具有多种模态的互补信息，并且在缺失某一模态信息情况下也能提供可靠的分类结果；通过动态调整的内部运行机制，根据卖家上传至平台的房产数据进行精准的价格评估。

摘要： 本发明属于风力发电机故障诊断技术领域，尤其涉及一种具有可解释性的风电机组关键组件故障定位方法。其可以更有效的向检修人员提供可靠的参考信息，进而确定更合理的检修方案，降低运维费用。包括以下步骤：步骤1、风电机组历史数据清洗；步骤2、风电机组关键组件特征选择；步骤3、风电机组初始故障规则生成；步骤4、风电机组故障规则挖掘；步骤5、异常状态在线辨识；步骤6、输出可解释性故障概率分析结果。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱嵌入的多跳知识图谱问答方法及系统，属于自然语言处理应用技术领域。本发明首先对于知识图谱嵌入，通过计算(头实体，关系，尾实体)三元组的向量组合的得分，判断该三元组是否存在。对于多跳问题，利用注意力机制，与问题节点潜在的所有关系进行注意力计算，并将权重较高的关系编码融入问题的编码中，使问题编码不再凭空生成，而是依赖于图谱已知关系推理计算得出。同时，在具备能推断已知关系的基础上，通过答案反向推理问题节点，验证答案的准确性，进一步提升了答案的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供一种增强业务结果可解释性的方法及装置。该方法包括：获取原始行为序列和对应的业务标签，所述原始行为序列中包括由目标用户做出的按照时间顺序排列的T个操作行为；利用训练好的业务预测模型，确定M个第一序列对应的M个业务预测结果；所述M个第一序列通过从所述原始行为序列中分别屏蔽M组行为而得到；基于所述业务标签，确定所述M个业务预测结果对应的M个预测损失；基于所述M个预测损失，从所述M组行为中确定关键行为，用于解释所述原始行为序列的业务预测结果。

摘要： 本发明涉及恶意软件技术领域，具体地说，涉及一种基于图表示学习的恶意软件可解释性分类方法，其包括以下步骤：1)、数据预处理；2)、构建恶意软件的图表示；3)、构建基于图神经网络的分类器。本发明在分类准确率上相比于之前的方法有着非常大的提升。

摘要： 本申请公开了一种解释性信息确定方法、装置、设备、可读存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，响应于搜索指令，基于搜索指令携带的查询词，确定至少一个目标信息。基于编码模型，对查询词进行编码，得到查询向量，编码模型基于样本查询词、同一历史样本信息下的正例解释性信息和负例解释性信息训练得到，历史样本信息为基于样本查询词所确定的查询结果。基于查询向量，在至少一个目标信息对应的解释性信息集合中，确定每个目标信息对应的目标解释性信息。基于搜索指令，输出至少一个目标信息以及每个目标信息对应的目标解释性信息。该技术方案能够更快地从若干解释性信息中确定出待展示的解释性信息。