查询接口

摘要： 本文基于结构式字段嵌入的数据库自然语言资源体系,明确关键讯息数据的查询接口以Client/Server为设计运行体系,利用JDBC连接数据库,采用Java技术在TCP/IP环境下,实现客户端以及服务器端两部分程序(Client以及Server)的链接。运行程序对客户端发来的查询端讯息开展匹配、读取以及转发,然后客户端模块可以实现点到点的自然语言关键讯息数据的查询接口。基于双向通信数据转换连接基于结构式字段嵌入的数据库自然语言资源体系,明确关键讯息数据的查询接口设计具有开放性、多语言交错等特点,方便了查询端基群网上讯息传递。

摘要： A sketch query interface was proposed for retrieving 3D models of mechanical parts. The maximum normal distribution of a 3D model was computed to assist the principal component a-nalysis(PCA)to normalize the orientation of the 3D model,and then the projected views of the 3D model could be coordinated with the free-hand sketches submitted by users.To retrieve the 3D models similar with the user sketches,an image similarity assessment algorithm was employed to compare the shape similarity between user sketches and the views of the model.Experiments demonstrate that users can express their query intentions through the proposed query interface rapidly with satisfactory retrieval performance.%提出一种面向三维机械零件模型检索的手绘草图查询接口。首先，利用模型的法向量最大分布方向来辅助主成分分析(PCA)算法对三维模型的空间姿态进行旋转归一，使得模型投影视图和用户手绘草图的视角一致；然后采用一种二维图像相似性比较算法衡量用户草图和模型投影视图之间的相似性，从而得到与用户提交的查询草图相似的三维零件模型。实验结果表明所提出的手绘草图查询接口能够让用户快速地表达查询意图，且具有较高的检索准确性。

摘要： Deep Web query interface classification is the main way to achieve access to Deep Web online databases. Based on the study of query interface features extraction and representation,the query interface features document in XML were built according to the feature position in Web page.Because the position of XML nodes were different,the classi-fication weight of the query interface features was also different,which can enhance classi-fication capability of effective feature. The final classification features were selected by using the information gain algorithm,and then KNN classification algorithm was used to re-alize the query interface classification. The experimental results show that the method can improve the efficiency about query interface classification.%Deep Web查询接口分类是实现Deep Web在线数据库分类访问的主要方法，本文在研究查询接口特征数据抽取和表示的基础上，通过对查询接口所在Web页的位置来构建对应的接口特征XML文档，根据XML文档中的节点位置不同，分别为不同的查询接口特征赋予不同的分类权重因子，以提高有效特征的分类能力，并采用信息增益算法实现最终分类特征的选择，然后采用KNN分类算法实现查询接口分类，实验结果表明此方法的实际可行性。

摘要： Deep Web查询接口匹配有利于实现Deep Web数据有效检索,为了建立查询接口之间的匹配关系,本文提出了一种基于非负矩阵分解的查询接口相似性计算方法,通过将查询接口集中的接口进行向量化,建立以这些查询接口向量为列向量的非负矩阵,然后对此矩阵进行分解,找出两个低秩的矩阵,实现数据维数缩减,同时分解后的低秩矩阵能够保持每个分量的物理含义.最后通过实践表明此方案的实际可行性.

摘要： Deep Web在线数据库蕴含大量的信息，但由于这些信息检索困难，利用率不高，本文提出一种基于XML Schema 的查询接口分类方法，建立数据查询接口的XML Schema文档，通过各数据源名的语言学相似度实现查询接口的初次分类；根据查询接口标签属性，建立特征－接口向量空间模型实现查询接口向量化，再采用KNN算法进行二次分类，减少KNN算法分类带来的计算开销，提高Deep Web数据检索的效率。%Deep Web online database contains a lot of information , but their utilization is not high because of the difficult information retrieval .A query interface classification method based on XML Schema is proposed .XML Schema document of the data query interface is established, which realizes the first classification through the linguistic similarity of data source name;According to the label attrib-ute of query interface , a vector space model is established to realize the vectorization of query interface , then KNN algorithm is used for secondary classification, which reduces the computing cost brought by KNN classification algorithm , improving the efficiency of Deep Web data retrieval.

摘要： 采用潜在语义分析实现查询接口特征-文档矩阵降维,利用KNN算法将用户查询接口归属到某个类别,以减少匹配计算的接口数量,最后采用基于Word Net的方法在此类别中进行接口属性匹配,减小属性匹配范围。实验证明,此方法能够实现查询接口的有效匹配。

摘要： [目的]为实现科技知识组织体系(STKOS)的共享和利用.[应用背景]构建知识组织体系有机存储与访问的引擎系统是实现知识组织体系有效利用的前提条件.[方法]构建支持STKOS各类元素检索、浏览、关联、导航的语义存储与索引体系、语义查询与推理内核以及STKOS API,并对外提供开放查询与推理接口.[结果]该引擎系统支持STKOS发布服务平台建设以及STKOS在第三方检索服务系统的应用.[结论]通过STKOS开放引擎系统,科技文献信息机构和研究人员能够方便有效地利用STKOS.

摘要： Network big data bring a great challenge to the knowledge acquisition because of large-scale, heterogeneity, dynamic and high noise. Specially, many websites data are hidden in Web databases behind the HTML forms, called Deep Web data, which can only be dynamically accessed by performing form submissions. These data can not be covered by Web crawlers as a result of using hyperlinks to collect resources, which affects the coverage of knowl-edge resources. Therefore, how to efficiently crawl these data and make use of them is challenging. This paper firstly presents a detailed analysis of the existing Deep Web data acquisition query construction methods, and introduces the Deep Web data acquisition query construction methods according to the different types of forms. Secondly, this paper concludes the advantages and limitations of the existing methods. Finally, this paper proposes the future work to promote the development of the Deep Web crawling techniques.%网络大数据的大规模、多源异构、动态更新、高噪声给知识的获取带来了很大的挑战。特别地，很多网站隐藏在HTML表单后端的Web数据库中的Deep Web数据，只能通过提交表单查询的方式进行动态访问，网络爬虫难以通过页面之间的链接关系采集到这些数据，影响了获取到的知识资源的覆盖率，如何高效地采集这些数据并加以利用非常具有挑战性。为此对现有的Deep Web数据采集的查询构造方法进行了详细分析，分别介绍了针对不同类型的表单对应的Deep Web数据采集查询构造方法；总结了现有表层化方式的Deep Web数据采集查询构造方法的优缺点，并对Deep Web数据采集查询构造方法的未来工作进行了展望，以推动Deep Web数据采集技术的进一步发展。

摘要： 针对现有 Deep Web 信息集成系统没有考虑查询接口动态性的特点，造成本地接口与网络接口查询能力不对等的问题，提出一种基于演化版本的 Deep Web 查询接口维护方法。该方法通过构建本地接口的版本化模型来刻画接口的增量变化，识别变动比较活跃的属性集合；然后采取试探性查询来构建最优查询语句，获取网络接口数据源的变动信息，演化出本地接口的下一个版本，实现对本地查询接口数据源的信息维护的迭代过程。实验结果表明，该方法降低了深网环境变化对 Deep Web 信息集成带来的影响，确保了 Deep Web 查询接口的准确率和查全率的稳定性。%In order to solve the problems existed in the traditional Deep Web information integration system that without con-sidering the dynamic feature of search interface,causing local interface and network interface query ability is not equal.There-fore,this paper proposed a Deep Web search interface maintenance method based on evolution version.In this method,con-structing the version models of local search interface was to express the incremental change of it,and to extract the active attrib-ute set.Next,generating the best query string with the set and probing query was to extract the change content and get the next version of local interface.Finally,it could realize the iterative maintenance of local search interface data source.The experi-mental results show that this method is able to decrease the impact caused by deep Web network changing,and keep the recall and precision of Deep Web search interface in a stable state.

摘要： 本文主要研究关于DeepWeb查询表单属性的模式匹配.首先,能自动识别查询表单位置;其次,根据规则自动抽取表单属性;再次,根据WordNet计算文本标记与控件标记的语义关系以及语义相似度;最后,根据语义关系进行属性关系重组,获得查询表单属性在语义关系上的属性匹配模式,实验表明,本文算法高效可行.

摘要： 深层网数据库的访问方式主要是通过查询接口，所以查询接口是外部访问深层网数据库的门户。为了能够同时访问同一领域多个Web数据库，需要对多个Web数据库的查询接口进行集成．因此，提出基于本体的深层网查询接口集成方法．首先构建领域核心本体，在模式匹配过程中，不断完善核心本体;然后，以本体作为媒介，在不同查询接口模式间建立属性映射关系，发现属性间的语义关联;最后，根据本体概念出现的频数生成集成接口．实验表明提出的深层网查询接口自动集成方法是可行的和高效的．

摘要： 电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象．为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读，提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法，通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述．在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性．

摘要： 随着在线数据库应用的流行，整个互联网已经被迅速“深化”．对于某一特定领域的deep Web，不同的站点往往会提供不同查询能力的查询接口．为了能够集成同一领域内的各个数据源，首先要解决的问题就是查询接口的集成．但是面对数量众多和结构各异的查询接口，基于人工或规则的集成方案显然无法适用．针对这种状况，提出了基于树合并的查询接口全自动集成方法．树结构可以充分体现查询接口属性之间的结构关系，通过树的合并来实现查询接口的集成．该方法不但能保持各个原始接口的结构特征，还具备良好的扩展性，以适应不断频繁更新的查询接口．最后通过多个领域的测试数据证明了本方法的有效性．

摘要： 本文依据班智达藏语料自动分词技术，设计出班智达藏文查询接口及信息西抽取总体功能结构，较详细地讨论了班智达藏文藏词性规范、词典库的数据结构和信息抽取的文法规则，并给出了班智达藏文查询接口的信息抽取算法。

摘要： 由于Deep Web查询接口的自动发现是获取Deep Web信息的基础,提出了基于搜索引擎的表单发现方法和基于语义相似度的查询表单判定方法。该文首先定义了查询表单的特征的表示方法,然后自动提取样本查询接口的特征并将其中的文字特征进行组合提交给搜索引擎以实现查询表单的搜索,最后基于语义相似度和字面相似度的方法判定搜索表单和样本表单之间的相似度,并由此判定是否是WDB的查询接口。实验证明该文方法具有良好的可行性和实用性,为深入研究Deep Web提供了良好的条件。

摘要： Web集成系统中接口集成是重要的环节之一.而现有的接口集成方法主要集成各个网站提供的高级搜索接口,这样建立的集成接口由于包含过多的属性,而在一些属性上可供用户选择的候选值更是非常繁杂,不便用户的查询使用.设计了基于关键词的集成接口EasyQuerier,用户只需要给出查询相关的几个关键词,避免了浏览复杂的查询接口.为EasyQuerier设计的查询实现方法证实了这种集成接口的可用性.实验证明,用户提交到EasyQuerier的查询可以准确地被理解,并得到正确的查询结果.

摘要： 随着信息技术的发展和普及,各种便携式信息终端(手机,PDA等)的大量涌现和使用,用户需求和市场呼唤使得数据库自然语言查询接口作为人机接口的重要研究领域得到重视.本文就数据库汉语自然语言查询接口IDCQ的设计与实现进行了综述.

摘要： 信息融合是一个跨学科的研究领域，旨在合并不同的信息来源的数据和信息。信息融合系统的服务形式是提供一个全局查询接口供用户从分散的数据源中获取数据和信息。由于Web与传统的数据库系统有着巨大的差异，使得设计和实现一个深度网信息融合系统面临着更多的技术挑战。其中，第一个技术难题就是数据源模式描述方法。查询接口是唯一可以经过分析来获取隐藏数据库数据模式的线索，但是，在查询界中属性间的复杂的语义关系导致了传统信息融合系统中数据源模式描述方法局部视图的模式描述能力不足。为解决上述问题，提出一种基于本体技术的属性语义描述方法。在这种方法中选用本体工具wordNet本身提供的方法作为一种有效的语义测量方法来查询接口中属性间的关系。

摘要： Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件是提升访问Deep Web能力的有效方法.查询接口中属性之间存在着不同的语义约束关系,如互斥和共存.为了生成有效的查询条件,必须发现并协调关键属性间的语义关系.为了解决些问题,提出一个基于本体技术并充分利用实例信息的表单属性自动抽取方法,在这一方法中使用WordNet来丰富抽取出的关键属性并发现表单中属性间的语义关系.在属性抽取过程中,每个属性被拓展生成一个备选属性集并且以树型数据结构存储,而且备选属性树可以有效的描述属性间的语义关系.在现实领域中的试验证明,这一框架结构可以自动的抽取Deep Web表单属性并有效的生成查询条件.

摘要： 由于Deep Web中包舍有大量结构良好的数据资源，因此如何集成Deep Web中的数据资源成为当前研究热点.其中，准确地发现并识别特定领域的Deep、Web数据源是高效获取Deep Web中数据信息的一个关键问题.通过分析Deep Web数据源特点，本文提出了一种面向领域的Deep Web数据源发现与识别方法.在发现阶段，通过对由爬虫获得的表单使用机器学习算法，结合启发式规则对表单进行二元分类，发现数据源的查询接口：而在识别阶段，采用基于Wordnet语义相似度的方法计算查询接口与领域的相关性，从而识别出与领域相关的Deep Web数据源。最后，通过在真实数据集上实验测试，结果表明，本文提出的方法对于识别特定领域的Deep Web 数据源具有较高的正确性和准确性.

摘要： 一种基于ElasticSearch的文化资源级联查询接口的实现方法，首先利用公共文化云建立的分类标准规范，将文化资源分为主体类目和复分类目两层结构，以方便进行分类与检索。文化资源信息包括视频、音频、封面、标题、简介，首先将这些信息按照处理方法分为三类，即是图像处理、文本处理和音频/语音处理，分别为这三类信息选择对应的vgg‑19、Bert、VGGish特征提取模型提取出对应的特征信息，利用Transformer对各特征进行融合，其次利用基于GAN的描述生成技术对图片资源和视频资源生成描述文本，然后将特征和描述文本按照分类标准规范进行分类存储。最后使用弹性搜索，利用这些生成的分类信息和描述信息实现文化资源检索接口。

摘要： 本发明公开了一种Web深网查询接口检测方法，包括以下步骤：S1、输入网页URL链接地址；S2、进行网页渲染，通过布局渲染引擎，将HTML可视标签的显示方式转化为盒模型；S3、进行布局分块；S4、进行分块剪枝；S5、进行分块重构；S6、输出交互接口。本发明主要利用了网页数据的布局和样式特征，对网页数据进行区域分块，并通过制定相应的处理规则，最终实现网页交互接口的定位；本发明提出了一种组合接口结构特征和文本特征的改进方法，改进了单方面依赖结构特征进行分类，而导致分类准确率不高或适应性不强的问题。在实验测试中，网页交互接口定位方法达到了很高的定位正确性，而改进的接口分类特征集则达到了较高的分类效果。

摘要： 本发明提供了一种面向大数据的自然语言查询接口实现方法。本发明将中文自然语言查询转化为SQL或BSON的转化策略，根据自然语言生成语义依赖树，再根据既定规则将语义依赖树转化为查询树，通过解析查询树获得自然语言对应的SQL及NoSQL的BSON语句。本发明支持语料库扩展，提升给定领域的转换准确性。同时增加NoSQL转换节点，扩大方法的使用范围。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了基于XML模板的数据库查询接口引擎。目的在于通过写XML模板替代传统的硬编码快速开发法数据库查询接口，即时对外提供服务。主要方案包括通过预先定义XML模板规则，通过编写XML模板替代硬编码实现数据库查询接口功能。模板引擎会按照接口命名规则自动读取模板信息，在解析XML模板时会按照字段规则自动校验请求调用的参数；根据SQL语句生成规则，分析并执行条件判断语句，可以按需生成SQL查询条件；在SQL语句生成之后，根据数据源自动发起数据库查询调用，并将查询的结果按照自定义的结构返回给调用方。

摘要： 本发明公开了一种查询接口的查询数据安全控制方法及装置，可用于自动程序设计技术领域，该方法包括：在接收到查询条件后，获取该查询条件中带有非空注解的字段集；解析字段集中每个字段对应的权限组；按照权限组对字段集中的所有字段进行分组；若所有分组中均存在非空字段，确定权限验证不通过；否则，确定权限验证通过。本发明可以在查询接口中实现查询数据安全控制，操作方便，可读性强，可复用。

摘要： 本发明实施例提供了查询接口生成方法、数据查询方法及装置，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取查询配置信息；其中，查询配置信息包括：查询地址和查询语句，查询语句包括可变条件字段，可变条件字段为字段参数可变的查询条件字段；将查询语句写入待生成查询接口的接口配置信息中，得到目标接口配置信息；建立查询地址与目标接口配置信息之间的对应关系，得到接口地址为查询地址，且查询条件可变的查询接口。通过本方案，可以降低查询接口的开发成本。

摘要： 本发明涉及智慧城市技术领域，具体提供了一种计算数据并对外提供查询接口服务的方法，具有如下步骤：S1、要根据业务需要制定可得到结果数据的计算逻辑；S2、根据计算逻辑中的结果数据字段生成数据库表；S3、提供结果数据查询接口给数据可视化应用；S4、制定定时任务，定时从数据源获取数据并通过逻辑计算得到结果数据，然后存储到创建完毕的数据库表中。与现有技术相比，本发明可以解决业务数据繁杂无法直接作为数据可视化系统展示的结果数据、数据可视化系统获取数据死板不够灵活和数据可视化系统获取的结果数据陈旧的问题。

摘要： 本发明公开了一种调用查询接口的请求方法及系统，将该请求方法用于服务端调用查询接口领域，可简化处理逻辑，其技术方案：涉及代理API，所述代理API封装有多个代理函数，一个代理函数对应一个外部服务的接口API，包括如下步骤：获取查询请求；代理API执行所述代理函数将查询请求发送到外部服务的查询接口；查询接口返回查询结果，属于计算机领域。

摘要： 一种用于针对不同客户的工业系统提供通用查询接口的查询处理系统，其中，该查询处理系统（1）包括：应用查询接口AQI（2），其被适配成输入客户工业系统的客户查询Q；查询处理单元（4），其被配置成基于存储在查询处理系统（1）的数据库（5）中的查询重制定模型QRM来自动实行输入客户查询Q到查询部分QP的查询分解，其中，针对每个所分解的查询部分QP，由查询处理单元（4）来确定所分解的查询部分在存储在查询处理系统（1）的数据库（6）中的应用语义模型ASM中是否可用，其中，查询处理单元（4）进一步被配置成：基于查询重制定模型QRM来自动重制定在应用语义模型ASM中不可用的查询部分，以及自动实行对应用语义模型ASM中可用的查询部分、以及重制定的语义查询部分的查询重组以生成通用查询gQ，所述通用查询gQ被应用于所述查询处理系统（1）的应用逻辑（3）以提供由应用查询接口AQI（2）所输出的查询结果QR。

摘要： 本发明公开了一种查询接口的生成方法、装置及介质，该方法包括：获取用户根据查询需求输入的至少一类查询限定条件；根据预设的表达式生成模板将查询限定条件组合成表达式；将表达式封装成查询接口。本发明通过查询限定条件组成的表达式代替了查询接口原来的查询条件，不用在后台编写实现增加查询条件带来的功能代码，增加查询接口的生成方法的灵活性，降低了查询接口的维护成本。