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Supervised mid-level features for word image representation

机译:受监督的中级功能,用于单词图像表示

摘要

Disclosed is a method and system to learning mid-level features for text images that leverages character bounding box annotations. According to an exemplary embodiment, the disclosed method and system includes extracting semantic local descriptors by aggregating local statistics of small patches and correlating them with character bounding box annotations.
机译:公开了一种利用字符边界框注释学习文本图像的中级特征的方法和系统。根据示例性实施例,所公开的方法和系统包括通过聚集小补丁的局部统计并将它们与字符边界框注释相关联来提取语义局部描述符。

著录项

  • 公开/公告号US9245205B1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201414503539

  • 发明设计人 ALBERT GORDO SOLDEVILA;

    申请日2014-10-01

  • 分类号G06K9/62;G06K9/72;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:29:28

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