一种针对多线性系统的分布式自适应系统辨识方法

摘要

本发明属于分布式参数估计领域，具体为一种针对多线性系统的分布式自适应系统辨识方法，用以解决传统分布式系统辨识算法处理参数较多的多线性系统时，算法复杂度变大、收敛速度变慢、节点间通信效率较低的问题。本发明将高维的全局多线性问题转化为若干个低维线性问题，使本发明方法在子系统水平上并行处理，在自适应过程达到平稳后，选取任一节点的稳态权向量作为待估系统的最终权向量。相比传统的分布式系统辨识算法，本发明方法具有更快的收敛速度，更低的计算复杂度。此外节点间共享的数据是所有子系统的回归矢量，而非原始的张量回归矢量，因此减少了共享的数据总量，提高了节点通信效率。