一种基于深度学习来实现语音导航机器人的方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习来实现语音导航机器人的方法，方法包括步骤：获取用户通话文本数据；将用户通话文本输入到训练好的基于深度学习的导航队列分类模型进行预测识别，获取输出的导航队列预测结果；根据获取的导航队列预测结果将用户转接到相应的人工队列进行处理。本发明提供的方法能够对大量文本数据针对性进行训练，可以快速获取良好的效果。后期遇到新知识时，可以加强训练使其模型适应文本数据中存在的新知识，从而可以大幅度改善人力成本和提高时间成本。