一种基于RNN时间序列预测的服务器集群动态伸缩方法

摘要

本发明涉及一种基于RNN神经网络时间序列预测对服务器集群进行动态伸缩调度的方法。该方法包括，一种基于RNN神经网络对服务器集群资源负载进行预测的技术方案，一种基于反向传播理论对RNN模型求最优解的方法和一种根据预测结果对服务器集群进行动态调度的方法。通过RNN神经网络对服务器集群历史负载进行检测，预测出服务器集群下一个时间点可能的负载状况，根据预测结果增加或减少服务器集群节点数量。保障服务器集群拥有弹性伸缩且稳定的计算能力。