声明
1. 绪论
1.1课题研究背景
1.2研究历史与现状
1.3本文的主要研究内容及创新点
2. 相关理论及研究综述
2.1时间序列模型综述
2.2神经网络概述
2.3集成算法概述
2.4本章小结
3. 时间序列VAR模型
3.1VAR模型概述
3.2 VAR模型的数据处理
3.3 VAR模型参数估计
3.4本章小结
4. CW-RNN模型
4.1 CW-RNN结构概述
4.2参数学习算法
4.3权重初始化方法
4.4本章小结
5. 仿真实验与结果分析
5.1实验基本情况
5.2 CW-RNN实验结果比较
5.3集成CW-RNN实验结果比较
5.4本章小节
结论与展望
1.结论
2.展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研项目情况
致谢
附录A
