基于时间序列模型遴选的集成组合预测模型

摘要

文章在对经典时间序列模型适用性遴选的基础上,利用BP神经网络对选出的预测模型进行误差校正,从而建立了一个更适用于高新技术园区经济发展特点的集成组合预测模型。通过对中关村示范区经济数据的实证分析,证明了该模型相对于单一预测模型或利用其他方法构成的组合预测模型在园区经济预测中的适用性和有效性,并利用该模型预测了中关村示范区的经济走势。