一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法，应用机器学习中的DBSCAN聚类算法结合阈值法；应用DBSCAN聚类算法结合阈值法的方法进行室内人员状态的检测，通过将RSSI值与方差两个特征值进行分类检测，得到当前环境中的人员状态；检测人员状态的变化，首先将系统设置为睡眠状态，然后应用该算法，检测室内定位环境是否有人入侵，当检测到人员入侵，则将处于睡眠状态的系统进行唤醒，实现了定位系统的唤醒功能。本发明增加了人员状态检测的功能，减小了人员状态的影响，提升了测距定位精度；实现了定位系统的唤醒功能，并且在一定程度上增加了系统的使用时间。