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一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法

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本发明公开了一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法，该方法结合机器学习方法，利用XGboost模型算法，进行自学习，自优化，构建活性肝癌细胞识别最优模型，优化了活性肝癌区域的检测手段，为医生对肝癌的TACE治疗疗效进行评估提供更为精准的临床信息，从而为肝癌的精准治疗方案的制定提供技术支持和可靠依据。

著录项

公开/公告号CN109461139B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-18

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;中山大学;
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申请/专利号CN201811149371.0
发明设计人陈洪波;任帅;林润;徐绍凯;黄勇慧;
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申请日2018-09-29
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/33(20170101);G16H30/20(20180101);G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);
代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人周雯
地址 541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
入库时间 2022-08-23 11:49:16

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