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一种基于BP神经网络的DDOS效果评估方法

摘要

一种基于BP神经网络的DDOS效果评估方法,本发明涉及基于BP神经网络的DDOS效果评估方法。本发明的目的是为了解决现有基于层次分析法的DDOS效果评估需要人为判定权重,评估准确率低的问题。具体过程为:一、建立DDOS效果评估指标体系;二、在云环境中模拟HTTP洪泛攻击采集DDOS效果评估指标体系数据,三、建立初始BP神经网络模型,对初始BP神经网络模型进行优化,将步骤二采集的DDOS攻击机的攻击源的个数,DDOS攻击机的攻击频率,目的主机内存占用率,目的主机CPU占用率,带宽占用率和丢包率输入优化好的BP神经网络模型,BP神经网络模型输出评估等级。本发明用于DDOS效果评估领域。

著录项

  • 公开/公告号CN108900513B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201810710379.3

  • 申请日2018-07-02

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人岳泉清

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:45:37

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