基于BP神经网络的个人住房贷款信用风险评估方法研究——以A银行J支行为例

目录

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第一章绪 论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 个人住房贷款风险理论

1.2.2 信用风险的相关计量方法

1.2.3 人工智能模型在信用风险领域的应用

1.2.4 现有研究观点综述

1.3 研究内容

1.3.2 研究思路

1.4 可能的创新点和应用价值

1.4.1 可能的创新点

1.4.2 应用价值

第二章 A 银行J 支行个人住房贷款业务现状分析

2.1 A银行J 支行个人住房贷款业务概述

2.1.1 A银行 J 支行业务发展历程

2.1.2 A银行 J 支行个人住房贷款业务现状

2.2 A银行J 支行个人住房贷款业务中的风险分析

2.2.1 风险来源

2.2.2 风险现状

2.3 本章小结

第三章 A 银行J 支行个人住房贷款信用风险评估方法分析

3.1 A银行J 支行个人住房贷款信用风险评估方法

3.2 A银行J 支行个人住房贷款信用风险评估方法的不足

3.3 本章小结

第四章基于BP神经网络的信用风险评估模型设计

4.1 BP 神经网络详解

4.1.1 神经网络综述

4.1.2 BP神经网络原理

4.1.3 BP神经网络特点

4.2 BP 神经网络对个人住房贷款信用风险评估的适用性分析

4.3 构建模型准备工作

4.3.1 数据来源与挖掘

4.3.2 因子设定

4.4 BP 神经网络模型结构设计

4.5 BP 神经网络模型评价步骤

4.6本章小结

第五章基于BP神经网络的信用风险评估模型运用与验证

5.1 实现工具

5.2 数据处理

5.3模型参数的确定

5.3.1 传递函数确定

5.3.2 隐含层节点数确定

5.4模型训练与验证

5.4.1模型训练

5.4.2模型测试

5.5本章小结

第六章结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

致谢

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