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基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

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2013年国内P2P网贷平台井喷发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现.本文通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣.通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时本文利用传统Logistic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估.

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来源
《杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛》|2015年|249-255|共7页
会议地点杭州
作者
Li Shujin; 李淑锦; Lui Jingqiang; 吕靖强;
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作者单位

杭州电子科技大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信贷;
关键词
网贷借款者; 信用风险; 评估指标体系; 神经网络;
入库时间 2022-08-17 10:45:17

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