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物品鉴别模型的训练方法、系统及物品鉴别方法、设备

摘要

本申请公开一种物品鉴别模型的训练方法、系统及物品鉴别方法、设备,所述方法包括:获取多幅待鉴别物品的训练样本图像,训练样本图像包括真物品图像及假物品图像;利用一对抗生成网络将真物品图像进行造假获得造假图像;及利用对抗生成网络将假物品图像进行造真获得造真图像;将造假图像输入到一混淆判别网络学习以输出造假图像为真的结果;及将造真图像输入到混淆判别网络学习以输出造真图像为假的结果。本申请提供的物品鉴别模型的训练方法,通过将对抗生成网络和混淆判别网络相结合,同时采用对抗生成网络和混淆判别网络交替迭代训练的方式,能够使对抗生成网络和混淆判别网络互相训练、共同学习,从而提高物品鉴别模型的鉴别能力和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110222728B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 图灵深视(南京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201910404189.3

  • 发明设计人 唐平中;吴澄杰;陆依鸣;李俊;

    申请日2019-05-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q30/00(20120101);

  • 代理机构31309 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王再朝;高磊

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林街道齐民路6号5栋803室

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:53

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