基于核稀疏编码的人体行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于核稀疏编码的人体行为识别方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先将输入视频分成固定长度且相互重叠的视频段，再对每个视频段提取梯度与光流特征协方差或者形状特征协方差，并采用对称正定矩阵降维方法对协方差矩阵进行降维。在Stein核的基础上，提出一种稀疏最大化的对阵正定矩阵空间字典学习，并将黎曼流形嵌入再生核希尔伯特空间提出一种黎曼稀疏求解器。本发明用于视频的人体行为识别，处理简单，计算复杂度低，对行为差异、视角变化、低分辨率具有很好的鲁棒性。