其中Te为电磁转矩、Tl为负载转矩、J为转动惯量、ω为角速度、B为粘性摩擦系数、C为库仑摩擦系数。根据(3‑6)式可以进行电磁转矩的估计,表示为PSO算法辨识转动惯量J的关键在于建立评价函数(适应度函数),并将之优化。为了评价粒子的优劣性,第i个粒子的评价函数选取如下的二次型形式本发明的有益效果:使用粒子群算法大大提高了转动惯量的辨识精度。"/>
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公开/公告号CN110323989B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10
原文格式PDF
申请/专利权人 江南大学;
申请/专利号CN201910641606.6
发明设计人 杨玮林;陆梓轩;
申请日2019-07-16
分类号H02P23/00(20160101);H02P23/14(20060101);H02P25/022(20160101);
代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人冯瑞
地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
入库时间 2022-08-23 11:21:00
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