其中Te为电磁转矩、Tl为负载转矩、J为转动惯量、ω为角速度、B为粘性摩擦系数、C为库仑摩擦系数。根据(3‑6)式可以进行电磁转矩的估计,表示为PSO算法辨识转动惯量J的关键在于建立评价函数(适应度函数),并将之优化。为了评价粒子的优劣性,第i个粒子的评价函数选取如下的二次型形式本发明的有益效果:使用粒子群算法大大提高了转动惯量的辨识精度。"/> 基于粒子群的永磁同步电机转动惯量辨识方法(CN201910641606.6)-中国专利【掌桥科研】
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基于粒子群的永磁同步电机转动惯量辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群的永磁同步电机转动惯量辨识方法。本发明提出一种基于粒子群的永磁同步电机转动惯量辨识方法,包括:在PMSM转动惯量辨识的问题中,涉及的转子动力学方程为:其中Te为电磁转矩、Tl为负载转矩、J为转动惯量、ω为角速度、B为粘性摩擦系数、C为库仑摩擦系数。根据(3‑6)式可以进行电磁转矩的估计,表示为PSO算法辨识转动惯量J的关键在于建立评价函数(适应度函数),并将之优化。为了评价粒子的优劣性,第i个粒子的评价函数选取如下的二次型形式本发明的有益效果:使用粒子群算法大大提高了转动惯量的辨识精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110323989B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910641606.6

  • 发明设计人 杨玮林;陆梓轩;

    申请日2019-07-16

  • 分类号H02P23/00(20160101);H02P23/14(20060101);H02P25/022(20160101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人冯瑞

  • 地址 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:00

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