一种基于YOLO目标检测的遗留物检测方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLO目标检测的遗留物检测方法，涉及智能监控、计算机视觉、深度学习领域。本发明通过YOLO目标实时检测，得到每帧图像数据中的目标类别和其对应的具体坐标。通过目标类别精确的过滤了行人和动物等非物体目标，大大减少了对后续遗留物判断的干扰。同时背景时间用YOLO检测背景目标，得到一个很干净的遗留物检测背景。再经过目标类别和两个坐标的重叠度对检测到的目标分类，对可疑目标跟踪计时后进行背景搬移物判断得到准确的遗留物。将YOLO目标检测应用于遗留物检测很大程度上保证了遗留物检测的准确度和实时性。并且也能很好的适应各种公共场合以及一些复杂环境变化产生的干扰。