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一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统和装置

摘要

本发明提出了一种基于语义向量构建神经网络预测心理健康的系统和装置。本发明的技术方案,基于被测用户的客观心理语义文本建立神经网络模型进行预测评估。不同于现有技术需要用户参与的不全面非客观样本,本发明利用的心理语义文本体现的是用户自身的真实情感表达,不需要用户主动参与;并且,为了保证建模样本的准确性,引入分层抽样的方法对样本进行了预处理,并且将未被分层抽样的个人心理文本作为模型输入向量集,从而保证输出的结果客观的反应用户的心理状态;采用心理测试合成量与预定阈值的欧几里得范数差异,能够客观的体现用户心理健康的严重程度。

著录项

  • 公开/公告号CN110391013B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京智能工场科技有限公司;

    申请/专利号CN201910645823.2

  • 申请日2019-07-17

  • 分类号G16H20/70(20180101);G06F40/35(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11715 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王凝

  • 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院4号楼四层421-48

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    授权

    授权

  • 2019-11-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/70 申请日:20190717

    实质审查的生效

  • 2019-10-29

    公开

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