一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法

摘要

本发明提供一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法，步骤包括：获取多个不同类型的软件故障案例；故障案例中的多个故障现象以及故障原因并进行聚类分析；提取现象聚类及原因聚类的关键词作为每一类的聚类标签，生成知识图谱；将聚类标签分别对应到软件的多个功能模块；获取各个功能模块与所述软件代码之间的映射关系；建立代码网络；将聚类标签所对应到的功能模块映射到各个版本下的代码网络中，在相应的代码部分作出标记，预测未知版本软件的代码网络风险的位置所在。本发明能实现有效的将具体的软件故障对应标识到代码网络中，进而对未知版本的软件代码网络进行风险预测，进而实施有效的规避风险的措施。