一种基于CEEMDAN-LSTM组合的水体溶解氧预测方法

摘要

为了对水体含氧量进行更好的监测,提高溶解氧含量预测精度,采用"先分解再集成"的结构,提出了CEEMDAN-LSTM组合预测模型.首先利用CEEMDAN得到分解后的各个分量,然后对每个分量进行LSTM建模预测,最后对所有的预测结果进行集成,得到最终预测结果.该模型解决了单个LSTM模型预测的延迟性,与单个LSTM预测模型相比,其拟合优度(R2)提高了3.3％,其余误差指标也均有所降低,预测精度得到了有效的提升;与其他模型相比,也更具优越性.