基于稀疏子空间聚类的视频人体行为识别方法

摘要

该发明属于计算机视觉模式识别和视频图像处理方法，包括：建立视频人体行为识别的模型中的建立三维时空子帧立方体，建立人体行为特征空间，聚类处理，标签的更新，建立视频人体行为识别模型及人体行为的识别中的从监视视频中提取三维时空子帧立方体，人体行为特征提取，确定各视频人体子行为的类别，带子类别标签视频的归类合并；与目前国际上对Hollywood2人体行为数据库最高识别准确率相比提高了16.5％。因而该发明具有能自动提取出更具有判别性、自适应性、通用性和不变性的人体行为特征，降低了神经网络中的过拟合现象和梯度扩散问题，有效提高了复杂环境下人体行为识别的准确率，可广泛运用于现场视频监控和视频内容检索等特点。