基于结构化稀疏子空间聚类的欠定盲源分离方法和设备

摘要

本发明提供了一种基于结构化稀疏子空间聚类的欠定盲源分离方法和设备，方法包括：首先采用短时傅里叶变换将时域信号转换至时频域，基于信号的短时稳定性，采用时频区间加窗法筛选高能量值的单源点。然后，采用结构化稀疏子空间聚类和改进势函数的组合混合矩阵估计方法，结构化稀疏子空间聚类可以确定源信号数目，得到数据的分类，改进势函数法能准确地确定混合矩阵向量，估计混合矩阵。接着，采用基于源数目估计的空间投影法结合最小l1范数法对源信号进行重构，最后采用短时傅里叶逆变换将时频域重构信号恢复至时域。本发明能直观确定源信号数量，具有较高的精度和较强的鲁棒性，能够准确地从观测信号中重构源信号。