一种塑料注塑过程的在线工况过程监控方法

摘要

本发明公开了一种塑料注塑过程的在线工况过程监控方法，属于工业监控和故障诊断领域。其包括如下步骤：S1利用传感器收集各个工况下的数据，组成建模用的训练样本集X；S2进行数据预处理和归一化，使得训练样本集X的均值为0，方差为1，得到矩阵X′；S3根据所述矩阵X′，应用高斯核函数计算获得距离矩阵W；S4对所述距离矩阵W进行标准化，获得马尔科夫矩阵P⁽¹⁾，将P⁽¹⁾经过t次游走获得P^(t)并在P^(t)基础上经谱分解获得的特征矩阵X″；S5将所述特征矩阵X″以及各个样本对应的工况T_q成对输入误差反向传播神经网络进行训练,保留预测准确率最高的神经网络模型作为监测所用的模型；S6进行实际监控。本发明方法成功实现了高维数据在线监测。