一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法，其步骤如下：1）训练阶段：第一步，采用摄像头采集人脸特征和非人脸特征图像样本，提取出人脸特征集和非人脸特征集进行训练，构造出能够区分人脸样本和非人脸样本的矩形特征以及相应的弱分类器；第二步，训练得到人脸和非人脸的强分类器；第三步，重复第二步到第三步的训练过程，得到完整的人脸检测器；2）检测阶段：第四步，遍历一次图像提取所有被检测的子窗口，得到待检测子图像集；第五步，计算各子图像的所有矩形的积分图值；第六步，利用训练得到的分类器进行检测；第七步，合并所有的检测结果，输出检测到的人脸位置。本发明的弱分类器更具体，更精确，能够有效的提高人脸的检测效率。