一种基于MB-LBP特征的AdaBoost人脸检测算法

摘要

本文实现了一种基于AdaBoost的易于特征扩展的人脸检测算法。算法把训练过程分成特征提取和分类器训练两步,使分类器训练与特征无关。论文提取MB-LBP特征,并将其用于AdaBoost分类器训练,用训练得到Adaboost分类器进行人脸检测。实验表明,基于MB-LBP特征的AdaBoost算法能够达到比较满意的检测结果并显著缩短训练时间。