一种新的AdaBoost人脸检测方法

闫河; 王鹏; 杨晓龙; 董莺艳; 罗成; 李焕

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一种新的AdaBoost人脸检测方法

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针对Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法准确率低和检测时间长的问题,提出新的Haar-like特征扩展集;运用积分的方式计算出特征组,采用Adaboost算法训练级联分类器,并用于人脸检测.在Open CV上的对比实验结果表明:所提出的方法不仅提高了人脸识别的检出率,而且还提高了检测的速度,同时也证明了所提方法在人脸检测上有较好的鲁棒性.

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2019年第2期|106-110161|共6页
作者
闫河; 王鹏; 杨晓龙; 董莺艳; 罗成; 李焕;
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作者单位

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

重庆理工大学两江人工智能学院,重庆 401147;

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
Haar-like特征; Adaboost算法; 人脸检测; 积分图; 级联分类器;

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