基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法

摘要

本发明公开了一种基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法，包括疲劳标定方法和检测方法。标定方法包括：通过传感器采集并提取N次单位时间的脉搏峰值与频率、心率以及呼吸频率构成疲劳特征标定矩阵，通过主成分分析方法建立各疲劳特征的权重向量，将权值加成至标定矩阵，由此构建疲劳标定向量。疲劳检测方法包括：将标定权重加成至单位时间内疲劳特征向量，计算特征向量与标定向量的马氏距离，通过其距离离散程度判别汽车驾驶员疲劳程度，并进行预警。本发明基于中医理论，结合现代信号处理方法寻找出汽车驾驶员的疲劳特征，具有显著的社会与经济效益，对减少由于疲劳驾驶引发的交通事故有重要意义。