一种基于D-S证据理论的电力异构知识融合的方法

摘要

本申请公开了一种基于D‑S证据理论的电力异构知识融合的方法，包括：获取电力智能知识中心多种类型知识，包括本体知识、三元组知识以及事件知识；对单个输入知识K，利用BM25分别从本体知识、三元组知识、以及事件知识中检索出最优的M个知识候选集；分别计算知识候选集中每个知识的置信度；基于置信度，利用D‑S证据理论融合计算出候选集中每一知识的融合置信度；对融合置信度进行排序，筛选得到与查询语句K最相关的知识。本发明基于检索及文本表征，利用D‑S证据理论，对异构知识置信度结果进行融合排序，实现异构知识的融合，提升了知识融合的效率及效果。