一种基于模糊偏好关系的D-S证据理论信息融合方法

摘要

多传感器信息融合技术在故障诊断和各种应用中扮演着重要的角色,Dempster-Shafer(D-S)证据理论通常被用来改善系统性能.但是,当证据之间存在冲突时,往往会产生反直觉的结果.在D-S证据理论中,冲突管理是一个开放性问题.基于余弦角函数、邓熵方差和群体决策模糊偏好关系分析,提出了一种新的多传感器信息融合方法.实验结果表明,该方法可以克服D-S证据理论的局限性,与其他现有的方法对比,能实现多传感器信息更可靠的融合.