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一种基于空间有序梯度直方图的图像匹配方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域;基于梯度信息构建的图像局部特征描述方法在图像匹配领域对一些场景如复杂光照变化的鲁棒性较差,匹配效果不理想,基于像素灰度信息构建的图像匹配方法较好地适应光照变化场景,但不能很好地应对非线性复杂光照变化场景;本发明提供一种基于空间有序梯度直方图的图像匹配方法,构建特征点支持区域内每一采样点的梯度向量,按照逆时针方向依次计算梯度向量间的幅角,按照计算顺序建立有序梯度幅角直方图,生成图像局部特征描述子,完成图像匹配,获得图像间的映射矩阵;本发明可广泛应用于图像匹配领域,有效提升了应对复杂光照变化的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114037638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN202111376034.7

  • 发明设计人 杨毅;李大成;乔铁柱;李龙;

    申请日2021-11-19

  • 分类号G06T5/20(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构14110 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人任林芳

  • 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/20 专利申请号:2021113760347 申请日:20211119

    实质审查的生效

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