一种基于高斯尺度空间的遥感图像匹配算法

摘要

图像匹配是计算机视觉和模式识别中的基本手段,有着广泛的应用范围.本文提出一种匹配算法.利用高斯尺度空间提取图像的尺度不变特征点,使用特征点周边灰度的统计信息对特征点进行表征,采用基于密度的DBScan聚类算法获取最终的匹配结果.该算法能够良好的解决位移、旋转等相差较大的遥感图像之间的匹配问题,并且具有较快的速度.