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基于双重指针网络的车货匹配方法

摘要

本发明提供了一种基于双重指针网络的车货匹配方法,对车货匹配问题建模,得到车货匹配问题数学模型,生成车货匹配情况,对车货匹配情况进行预处理;然后使用Critic网络与双重指针网络对抗的方法,训练双重指针网络,训练数据使用生成的预处理模拟车货匹配情况,得到优化的双重指针网络并用以求解实际车货匹配情况,求解后采用映射方法将优化车辆序列和优化货物序列映射成车货匹配问题的结果。本发明通过对车货匹配问题进行数学建模,然后生成多个车货匹配情况并采用对抗的方法来训练双重指针网络,最后使用训练后优化的双重指针网络来求解实际车货匹配问题,解决现有车货匹配问题中无法解决两个分属不同问题但相关的序列决策的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113947298A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202111170383.3

  • 申请日2021-10-08

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20220101);G06Q40/02(20120101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 13:57:16

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