使用深度学习用于有人值守的机器人的面部识别框架

摘要

面部识别框架可以被配置用于机器人过程自动化(RPA)以使针对应用接口的工作流自动化。在机器人被发起用于自动化工作流之后，用户的图像集可以被捕获。图像集可以由深度学习神经网络模型利用以标识面部特性。自动化工作流可以由有人值守的机器人基于具有面部特性的用户的成功验证和用户针对有人值守的机器人的凭证而被执行。