一种基于张量积网络B样条的非线性系统辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于张量积B样条的非线性系统辨识方法，首先采用非线性自回归模型NARX对非线性动态系统进行描述，然后基于张量积网络B样条对NARX模型进行辨识，采用基于交替线性格式的迭代方法，直接估计用于逼近高维B样条的低秩张量网络，消除了显式构造指数倍权张量的需要；最后通过TT核的正交性确保数值稳定性，对噪声鲁棒并且保证单调收敛，获得非线性系统的鲁棒辨识结果；本发明通过在非线性系统上的数值实验证明了该辨识方法的效率和准确性。