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基于一种改进BP神经网络的一类非线性系统辨识方法

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摘要

对一类非线性系统的辨识方法进行了讨论.辨识模型为一个改进的神经网络,该神经网络包括:线性网络和BP神经网络.对线性网络的模型选择和多层前馈网络的关系做了细致的研究,并分别进行了仿真.仿真结果表明,该系统辨识方法对于一类非线性系统具有很好的辨识作用.

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来源
《青岛科技大学学报（自然科学版）》|2005年第1期|85-88|共4页
作者
王文韬; 李成利; 田军;
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作者单位

青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;

青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;

青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 非线性系统; 系统辨识;
入库时间 2023-07-25 20:20:38

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