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一种基于改进模拟退火融合遗传算法的多无人机任务分配方法

摘要

本发明公开了一种基于改进模拟退火融合遗传算法的多无人机任务分配方法,采用离线的方式,通过A*算法求解航迹长度,并将航迹长度作为影响任务分配的因素之一;将无人机的特性划分为无人机价值、无人机侦察能力以及无人机打击能力,并获得的无人机特性值;将任务特性划分为任务反侦察能力和任务反打击能力,并获得任务特性值;而后采用改进模拟退火融合遗传算法进行多无人机任务分配。本发明能够提高种群的多样性以及求解效率,同时将航迹长度作为影响任务分配的因素之一,通过提出采用离线的方式进行航迹预测,将航迹预测与任务分配作为两个模块,通过航迹预测的结果作为任务分配的输入,即两个模块为串联模式。有效地提高求解任务分配的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113487031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北科技大学;

    申请/专利号CN202110823834.2

  • 发明设计人 吴学礼;尹雅楠;甄然;张晨阳;

    申请日2021-07-21

  • 分类号G06N3/12(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人巴少谦

  • 地址 050018 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06N 3/12 专利申请号:2021108238342 申请公布日:20211008

    发明专利申请公布后的撤回

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