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基于蚁群算法的无人船节能路径规划方法

摘要

本发明公开了基于蚁群算法的无人船节能路径规划方法。所述方法包括以下步骤:通过栅格法对环境进行建模,在建模后的地图上设立n个任务点,选取两个任务点i,j,通过Lazy theta*算法计算两个任务点的中间路径点,将中间路径点连成线得到最短路径;根据中间路径点,全局风浪流干扰方向和干扰大小,计算任务点i到任务点j的最短距离dij和能量消耗eij;计算n个任务点两两之间的最短距离和能量消耗,构建距离矩阵D和能量消耗矩阵E;将距离矩阵D和能量消耗矩阵E作为启发式信息进行蚁群算法计算,获取全局最优节能路径规划。本发明提出的将距离和能量消耗用作蚁群算法的启发式信息是一种可以得到全局最优节能路径规划的方法,有效节约无人船的能量消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN113341954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202110547020.0

  • 申请日2021-05-19

  • 分类号G05D1/02(20200101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 12:27:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-21

    授权

    发明专利权授予

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