基于知识图谱表示学习的隐喻计算和装置

摘要

本申请提出一种基于知识图谱表示学习的隐喻计算方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取多对本体、属性和喻体三元组构建隐喻知识图谱；从语料库中根据本体概念和属性信息和/或喻体概念和属性信息之间的共现频率和预设频率阈值确定外部概念属性信息集合；根据隐喻知识图谱确定概念集合和属性集合获取训练样本，根据训练样本和预设第一损失函数训练隐喻知识图谱嵌入模型；计算外部概念属性信息集合中概念属性对的相关概率和预设第二损失函数训练概念属性嵌入模型；根据隐喻知识图谱嵌入模型和概念属性嵌入模型生成联合嵌入模型；获取计算请求，通过联合嵌入模型对计算请求进行处理，获取计算结果。由此，提高隐喻计算准确性。