知识图谱表示学习方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种知识图谱表示学习方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：为知识图谱中各三元组生成正例三元组向量；确定每个三元组中待替换的目标实体及其实体类别，并利用生成模型为每个三元组构建该三元组的负例三元组向量；依据各个三元组的负例三元组向量，确定生成模型的第一损失函数值；依据知识图谱中各个三元组中目标实体的实体类别、各个三元组的正例三元组向量和负例三元组向量，并利用判别模型的第二损失函数，确定第二损失函数值；依据第一损失函数值和第二损失函数值，优化知识图谱中各个三元组的正例三元组向量、生成模型以及判别模型，直至达到优化目标。本申请的方案可以提高知识图谱表示学习的精准度。