地铁及地铁转向架运行状态识别方法、系统

摘要

本发明公开了一种地铁及地铁转向架运行状态识别方法、系统，包括采用多传感器采集地铁转向架的运行数据，对运行数据进行去噪处理，再对运行数据进行多域特征提取，以提取的多域特征和运行状态对卷积神经网络模型进行训练，并在训练的同时采用粒子群优化算法对模型的参数进行优化；采用多传感器获取运行数据，使数据来源更加可靠；多域特征对模型进行训练，能够得到更可靠的识别结果；采用粒子群优化算法对模型参数、分类器参数进行优化，使模型更加可靠，从而使地铁转向架运行状态识别结果具有良好的可靠性。